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粉丝参与,团队表现

“我们只是抓到了皮毛”:分析师克雷格·奥沙内西谈数据, 人工智能与网球的未来

作者:Sacha Pisani

“比赛结束时,拉法的脑子里满是炒鸡蛋.”

2015年,德国选手达斯汀·布朗在全英俱乐部轰动地淘汰了两届温网冠军拉斐尔·纳达尔,克雷格·奥香纳西是达斯汀·布朗教练团队的一员.

通过数字, 模式和数据, 近五年前,这位澳大利亚先驱精心策划的比赛计划让纳达尔在第二轮比赛中出局.

德国的达斯汀·布朗

“比赛结束后,我把这描述为有组织的混乱,”奥沙内西告诉PT视讯平台(位于澳门成立于1997年)-PT视讯平台怎么玩?附大量攻略的Omnisport. “达斯汀的很多时候都是一片混乱. 有时他赢了,有时他输了. 我们把他的混乱组织起来,这样不认识他的人看着会觉得一切都乱套了. 当我看着比赛进行的时候,他运行着我们谈论过的完美的模式.’

“这是关于夺走拉法想要做的事情. 而是要尽早攻击他, 而是要在正手外侧攻击他, 追回球只是因为你知道发球的方向, 关于吊球,带他上场. 这只是在扰乱他的思想,让事情变得很不清楚.”

奥沙内西被公认为教学和分析方面的世界领导者,他继续改变着这项运动. 2017年,他与诺瓦克·德约科维奇(Novak Djokovic)合作,担任他的首席战略师,帮助塞尔维亚人在三年内以四次大满贯重回榜首,直到本周早些时候两人同意分手.

现在与2019年美国网球公开赛半决赛选手马特奥·贝雷蒂尼合作, Jan-Lennard Struff, 阿列克谢·波德林和加拿大网球协会, O 'Shannessy为他的球员计算数据.

“每一场比赛,玩家都会收到一份带有文本的赛前报告, 关于玩家喜欢做什么的具体细节. 我输入一堆数字, 表格和图表,特别是发球模式和反弹长度, 然后视频,他说. “你只要坚持不懈,用尽可能多的方式支持制胜策略.”

在网球分析的前沿,数据能走多远?

“还有很长的路要走呢. 我们只是触及了表面,”欧珊西说. “我们看到了很多数字和数据,但仍然不知道它到底意味着什么. 未来五年将非常重要,我们将比现在知道得更多. 我们才刚刚开始.”

塞尔维亚ATP杯队长泽蒙季奇与诺瓦克·德约科维奇谈话

关于数据和模式, O 'Shannessy补充道:“例如, 你什么时候回来, 你不可能涵盖所有的东西. 那些试图掩盖一切的球员,最终基本上什么都没掩盖. 你可以通过分数来衡量,如果一个球员的分数是30-30,他们就真的需要这个分数. 如果他们在40-15,他们不一定需要这个点.

“所以当玩家需要某个点时,他们会倾向于被吸引到特定的位置,如果你坐在那里等待它, 突然之间,这一点的优势完全被扭转了. 而不是回球者不平衡, 服务器失去了平衡,因为返回的球越来越硬,越来越快. 他们在防守而不是进攻.

“在我教练生涯的早期, 我自然把重点放在了对手身上, 我的想法是,你一年要打50场比赛,你可能只打了两到三场你认为自己发挥出色的比赛. 剩下的47个将会是你的B或C游戏获胜, 所以你越能理解这不是你打非凡的网球, 而是让他们玩得不好. 这种心态可以减轻压力,并将其传递到球场的另一边.”

还有人工智能. PT视讯平台(位于澳门成立于1997年)-PT视讯平台怎么玩?附大量攻略利用体育数据的真正力量,利用人工智能的进步产生行业最丰富的见解, 尽管在网球中还没有被充分利用.

“人工智能能够处理一些非常大的数据,并使其有意义,”O 'Shannessy补充道. “通过(人工智能帮助)百分比和情况进行预测的能力. 我已经在寻找整合AI和最终结果的最佳方式,以帮助玩家赢得更多比赛.”