Eno Sarris是棒球领域顶尖的分析作家之一. 我不是.
但我有体育记者的背景，我花了大量的时间，从媒体的角度和团队表现的角度，与那些在世界各地使用数据的人讨论数据在体育中的使用.
伊诺和我见面讨论他的事业, 分析是如何改变棒球写作的?随着技术越来越多地成为比赛的一部分，他认为这个行业将走向何方.
以下是对话全文:
凯文·克罗斯特:“棒球分析”这个短语就出现在你的电子邮件签名中. 你是怎么成为棒球作家的, 你在专注于从游戏中衍生出的一些更高级内容的过程中经历了什么?
Eno Sarris:实际上我是一个移民. 我父母是德国人, 1986年我来到这个国家，其中一件让我很纠结的事情就是和孩子们见面, 认识新朋友. 我做的其中一件事就是通过棒球认识新朋友. 通过其他孩子，我真的和他们建立了联系. 这很重要. 我认为对其他人来说，棒球有时会把孩子们联系起来, 但对我来说, 这就像是与这个国家、人民和文化的联系——这对我来说真的很重要.
我继父还代理过一个喜欢棒球的人. 他和我们一起去看比赛，然后还交换棒球卡, 我开始对棒球运动员进行评估. 这不仅仅是假装自己是加里·谢菲尔德，玩威浮球之类的. 问题还在于:我怎样才能得到最好的棒球卡, 我怎么能从朋友那里得到最好的棒球卡，然后把最差的棒球卡送给他们呢? 所以从一开始，对棒球的分析也是其中的一部分. 我想我真的没有想到我会成为一名职业棒球运动员. 所以从一开始，分析对我来说更重要一些.
KC:你是否记得你真正开始接受棒球的高级分析，并使其成为你写作的一部分?
ES:我想我第一次得到这种分析是在我做的一次棒球卡交易中. 我是说我八岁的时候，有一张巴里·邦兹的新秀卡，我很想要. 另一个人是勇士队的铁杆球迷，我们住在亚特兰大, 所以我说, “好吧, 我要在这里做什么?“我给了他一张马克·莱姆克的新秀卡, 杰夫·布劳瑟的新秀卡, 和一个史蒂夫·艾弗里, 只是一张普通的史蒂夫·艾弗里卡. 我说:“听着，伙计，我真的不想放弃这些新秀卡. 马克·莱姆克，我喜欢他，但我知道你不喜欢巴里·邦兹. 他很浮夸，你恨他，我懂. 把巴里·邦兹的菜鸟卡给我. 我给你这三张很好的卡片.”
我想那一刻我突然明白了分析是我喜欢棒球的原因之一. 那就是幻想棒球，在我开始写作之前，我玩了很长一段时间的幻想棒球. 为了赢得我的梦幻联赛，我想做的一件事就是阅读所有的分析数据. 为了赢得所有幻想中的联赛，我阅读了《棒球概览》. 我看FanGraphs, 我读过罗伯·尼尔的书, 尽管我读的是关于棒球的书, 我真的在想怎么赢得我的梦幻联赛. 有一件小事是有些人不知道的, 粉丝图实际上是大卫·阿佩尔曼为了赢得他的梦幻联赛而创建的.
所以我认为有时候你在棒球比赛中读到的东西背后有一个正当的驱动力. 你看到的分析，这只是人们试图赢得他们的幻想联赛.
KC:我们偶尔会听到所有的数据都在破坏棒球. 你对此有何反应?
ES:我很同情那些不想阅读数据的人，他们觉得数据可能太多了，我可以看到它变得越来越普遍. 越来越多的人在写作中使用它. 对于那个人，我会说他仍然有很好的分析，很好的观点写作. 现在仍然有一些伟大的专栏作家在做着很好的工作，他们可以读懂那些人.
对我来说，我欣赏棒球的方式，我认为数字只会增加它. (你可以说)“哦, 迈克鳟鱼, 他是一个了不起的球员，他是所有这些东西的伟大结合.“太好了, 但如果我能把一个数字放在一起，说他在27岁之前实际上是历史上最好的, 我觉得它更吸引人. 你可以说, “Oh, 昨晚的比赛, 有人做了一个惊人的接球，他们跑到墙上，这是我见过的最好的接球.“嗯，这只是你的说法. 你只是在告诉我，这是我见过的最棒的一次接球.”
如果你可以说，他跑得比今年任何人都快，而且接球概率最低，而他跳得最高? 我们现在就可以这么做. 我们可以告诉你，他为了得到那个球跳得最高. 我觉得这更有说服力. 我认为这只是给你一种背景感，以及它在历史上的归属感，我认为这有助于讲故事. 它不会减损. 这是讲述整个故事的一部分. 我认为现在数字是整个故事的一部分.
KC:体育新闻——以及整个新闻业——已经有一段时间处于一个重新发现的时期. 作为一个人，你是如何应对的?
ES:其实我并没有想过自己长大后会成为一名体育记者. 因此, 我不确定我能谈论所有的记者以及新闻业的过去和未来. 但对我来说，新闻就是发现问题并回答问题. 如果你不使用数据，你在做什么? 那你就只能靠口碑了. 这就是数据的好处. 它给了你另一种声音. 我认为一个引人注目的问题是任何好作品的主要特征. 为什么这个球员这么好? 这个球员会一直保持优秀吗? 这在棒球比赛中重要吗? 我认为，这些问题是一个好故事的关键.
为了回答这些问题，我并不认为数据是唯一的依据. 我认为你必须和球员们谈谈，因为球员们对此有自己的看法，有时数据必须跟上球员们看到的. 我觉得你应该和管理层谈谈. 我认为你们想从10中得到这个概念,发生了什么事, 但如果你不问数据, 你只是错过了一个更客观的分析和回答问题的方法. 是的, 我认为你仍然需要角色，你仍然需要深入研究是什么让这些人成为他们.
KC:新闻中的“接触”一直指的是现场报道，主要是为了获得消息来源. 对数据的一致访问又增加了一个层次. 你如何衡量接入的重要性?
ES:我认为对我来说很困难的一件事是，我知道与我交谈的团队可以获得我无法获得的数据. 有时这对我来说是一种挣扎，因为我知道他们对游戏的看法略有不同. 他们在这个问题上有更多的分析师，他们比我有更多的数据和不同的数据, 所以有时候这也是让我沮丧的部分.
KC:我回想起我从事体育写作之前的数据查询工作, 写作的过程或细节水平现在看来是很初级的. 这让我意识到相关数据对这个过程是多么重要. 你如何描述用你的方法从头到尾学习这些东西的优势?
我很幸运. 我看待棒球的方式, 这些年来，我消化棒球的方式变得越来越流行, 我认为. 我是个数字至上的人. 我是个爱幻想的人. 幻想越来越受欢迎，所以数字也变得越来越有趣. 我想在早期, 这些数字只是棒球卡后面的东西，可能没有那么引人注目. 只有印度储备银行，跑步——还有多少? 现在, 我们已经打开了Statcast的大门，让人们在游戏中能够将他们在游戏中看到的内容转换成数字，就像他们在HJC黄金城-HJC黄金城(澳门)有限公司 -欢迎光临中所做的那样. 我们现在可以用它来回答更多的问题. 我们现在可以用这些数据做更多的事情，把它们写进你的写作中是非常重要的.
第一个巨大的进步是Wins Above Replacement. 这是一件有趣的事情，因为它允许我们把一个球员在场上做的不同的事情放在一起，并把它们放在一个数字里, 但我不喜欢的一点是它变成了一个数字的东西.
我认为并不总有办法把人归结为一个数字, 就像你不能准确地把我的上一篇文章的点击率归结为多少一样. 我也不想被一个数字评判. 我认为一个数字的统计数据表明，它们并不总是能说明全部情况. 这就是为什么我们不再像一个分析社区那样关注WAR，而是开始把它分解成更小的问题，更小的答案和不同的数据，告诉你一些不同的东西. 现在更多的是:他的冲刺速度有多快，这有多重要? 他接球时跳得有多快，这有多重要?
KC:让我们来讨论一下你最近做的一些更有趣的事情. 你想到了什么，你使用过的一些更有意义的指标是什么?
ES:我最近最喜欢的一个统计数据是由HJC黄金城-HJC黄金城(澳门)有限公司 -欢迎光临创建的command+. 它回答了一个用传统指标永远无法回答的问题. 它需要各种各样的分析师观看比赛. 它要求你能够编写每款游戏中发生的事情，并从游戏背后的大量研究中找到答案, “那个投手对那个球做了他想做的事吗??“这是一个很难回答的问题.
这是大多数分析师回避的问题，因为他们可以说出来, “我不能在投手的脑子里.“我认为有一件事——向HJC黄金城-HJC黄金城(澳门)有限公司 -欢迎光临致敬——是他们提出了一个他们认为没人能回答的问题，并尝试了一种不同的方法, 并试图进入投手的头脑，试图给他们的功劳，塑造了一个曲线球. 它可能是个球, 但它可能是他们想要的形状和他们想要的大致位置——我认为这是命令的真正定义.
KC:你写了一篇关于马林鱼队扎克·加伦的深度报道. 还有一些关于衡量滑块功效的东西. 这样的想法从何而来?
ES:当我看比赛的时候，我只是有问题. 我不知道是不是因为我来到这个国家的方式，我对这个国家有疑问. 我说:“这是什么新地方? 这个新游戏是什么? 这是一款很棒的新游戏. 我很喜欢.“所以当我看比赛的时候, 通常广播员会说(这个投手的)变速球是好是坏，我会说:“为什么? 是什么让那个变速球这么好? 是什么让这个变速球糟糕? 我们能给出具体数字吗? 我们能否观察到玩家好坏的分类?”
我想，这就是我写作的动力. 我看数据的方式是试图回答关于游戏的问题. 至于扎克·加伦，我只是说，他是一个正在崛起的球员. 他被交易去了一个最有潜力的球员. 他从一支需要年轻球员的球队被交易走了. 为什么他被交易走了, 亚利桑那对这名球员的看法和迈阿密对这名球员的看法有什么不同? 我试着把不同的片段拼在一起，然后回答这个问题.
KC:观点和个性从一开始就是棒球写作的一部分. 在体育写作中，它可能总是占有一席之地, 但媒体现在有必要更进一步，更好地支持他们的工作吗?
我是这么想的, 一般, 读者更喜欢用他们认可的方式回答问题, 他们要么在学校里看到有人必须在类似的情况下用论文或数据来证明他们的答案, 或者在他们的工作环境中. 如果你在工作环境中做演讲，而你没有用到数据, 你是做什么的? 你没有回答你想要回答的问题. 你说服不了任何人.
当我试图说服某人某件事时，我通常从数据开始. 如果我要写曼尼·马查多的合同有多好或多坏，我只是说我认为他通常是一个糟糕的球员，因此合同是糟糕的, 我认为这让今天的读者感到困惑. 他们会说这是一种观点写作，并不像我们想要的那样客观. 这是人们希望从新闻工作中得到的东西之一，也是我们长期以来一直在追求的东西——客观性. 我认为数据确实让你有机会成为一个客观的记者，因为你在报道中使用数据作为客观的来源.
KC:你认为在你写的文章中正确使用数据对读者的参与水平有什么样的影响? 你认为这也会对读者的可信度产生影响吗?
ES:这很有趣. 有时我会因为写数字而被骂. 我认为在很大程度上，这也让他们有时能吸引我. 有些读者会说:“好吧，你漏掉了，你没有看这个数字. 你没有看这个数字.“我发现这是一个比, “你就是讨厌曼尼·马查多，他是我最喜欢的球员, 消失.“我认为允许我们进行更客观的对话，这也是棒球界正在发生的事情.
你会发现现在的玩家对数据更加开放. 部分原因是他们想要变得更好，他们现在可以看到数据可以让他们变得更好. 所以现在的对话不仅仅是，“嘿，伙计，你的滑块真的很糟糕，让它更好.现在的对话是，“嘿，拿着那个滑块，你能改变它的旋转轴吗?? 你能把手指这样放吗? 让我们读一下机器说的话. 机器会告诉我们是好是坏，我们就不用互相嚷嚷了.“有一点, 我认为, 一般来说，在体育写作和阅读中，数字可以让你给我们一些更客观的争论, 但我们之间也没有那么主观.
KC:我们在镜头外谈过，至少在某种程度上，我们都喜欢足球. 在正确使用数据方面，足球传统上远远落后于美国体育项目，因为它比棒球等体育项目更难进行有意义和客观的细分. 随着机器学习和实现人工智能来分析人类无法自行构建的海量数据集的能力，这种情况开始发生逆转. 它产生了“预期指标”，比以前的任何指标都更具预测性. 你认为人工智能未来会对棒球产生类似的影响吗?
ES:因为棒球是一项非常细分的运动, 你可以随时停下，然后说, “有多少人出局了, 跑垒员在哪里, 他们在一垒吗, 他们在二档吗?“这为大量半专业研究提供了条件. 这使得人们可以下载一个数据集来做一些自己的研究, 从阅读的角度来看，这实际上激发了人们对棒球的兴趣. Sabermetrics就是基于这个想法. SABR是美国棒球研究协会. 这些都是半专业的研究人员，他们只是在自己做研究, 其中很多人现在已经进入了私人领域，为棒球队工作.
我认为，随着计算能力超过了你自己可以做到的，将会有一个转变. 这可能更多的是在足球领域发生的事情，因为不可能有那么多的爱好者去做足球分析，因为他们可能没有计算能力. 你需要的是一个能够帮助你进行分析并提供给你的提供商，而不仅仅是提供给前台办公室. 我们需要这些专业的数据来源，读者也可以使用. 我们需要这些专业的数据来源，而不仅仅是落后和为团队工作，来代替过去在那里的半专业研究人员.
现在棒球运动中非常有趣的一件事是，我们正在从使用雷达技术转向使用光学技术，来向你描述四肢发生了什么. 雷达技术无法区分球、球棒和手臂. 现在 we’re going to have optical technology; it can tell you what the arms are doing, 腿在做什么, 身体在做什么. 我想我们现在要多了解一点生物力学.
我正试着这么做. 已经开始读生物力学了, 努力学习生物力学因为你要学习身体的最佳使用. 然后我们就能更明确地说出手臂应该在哪里, 在挥拍的某个时刻，球棒应该在哪里, 我们将在公共领域和私人领域获得更多与这类事情相关的数据. 我想我们会更多地讨论物体如何在空间中移动.
