分析现状:运动如何改变了NFL，以及它在哪里落后

足球运动员通常专注于变大, 更强壮，更快，努力控制在赛场上对面的人.

Or, 正如旧金山49人队防守端迪·福特在接受《体育画报》采访时所说:“老派教练说, “你必须强硬.’”

足球队最不需要的就是一台电脑不停地输出数字，或者一个从未玩过足球的硕士分析师在计算如何获得赢球优势.

至少这是这个游戏的大男子主义文化, 充满了战争的类比，因为它的暴力本质, 告诉我们这项运动长期以来是如何感知成堆的数据和高级分析的.

但这并不完全准确.

毫无疑问，足球在先进指标方面有着复杂的历史. 在一个方面, 将定量分析作为一种获得战术优势的方法，几十年来一直是游戏的一部分, 一些组织可能会被“脱离现实”的标签所冒犯. 自1973年开始，NFL总裁皮特·罗泽尔(Pete Rozelle)的委员会最终建立了具有开创性的传球者评级公式，以确定NFL的传球领袖，在此之前的30年里，联盟本身一直在研究一个更好地排名四分卫的系统.

保罗·德波德斯塔(Paul DePodesta)在加盟美国国家橄榄球联盟(NFL)之前，在棒球界的“点球成金”运动中发挥了关键作用. (AP)

另一方面, 然而, 总经理和教练不太可能完全接受分析，直到他们有信心做出非常规的事情吗, 数据驱动的花名册移动, 球员的评价, 阵容变化和比赛日决定，不用担心被解雇. 这是完全可以理解的:职业生涯很短，立即获胜的期望始终存在. 在这种情况下，接受可能被视为非常规的东西是一个艰难的步骤.

本世纪初，当各大体育公司的老板们想知道棒球总经理比利·比恩(Billy Beane)的方式是否能达到顶峰, 助理教练保罗·德波德斯塔和资金紧张的奥克兰运动家队成功地采用了一种分析性的球探和球员评估模型，这可以帮助他们最大限度地利用他们的支出.

“你能做的最有趣的事情就是赢得比赛, 如果你是一名高管，你应该尽你所能做出最明智、最有效的决定.——棒球高管比利·比恩

运动家队改变游戏规则的策略是迈克尔·刘易斯(Michael Lewis) 2003年获奖书籍《点球成金:赢得一场不公平比赛的艺术》(Moneyball: The Art of Winning an不公游戏)的主题，并被改编成11年的电影，获得六项奥斯卡奖提名, 包括饰演比恩的布拉德·皮特. 尽管人们对现代指标价值的信任以不同的速度和程度传播, 各个体育项目的特许经营权开始接受这样一种心态，即考虑和信任数据确实有价值.

足球队最终也没有什么不同, 不过，可以预见的是，更具创新性的前台部门将面临更多的艰难险阻 那些在棒球领域领先的人 和篮球. 仍然, 很难想象足球分析(和规则变化)会如何改变管理层的结构, 影响进攻策略，似乎贬低了曾经在场上最重要的位置之一. 我们也无法预测技术和跟踪数据将如何改变某些特许经营公司对游戏的看法.

“发生这种情况一点也不令人惊讶,比恩在接受《华盛顿邮报》采访时谈到了分析技术在体育界的普及. “最初，花的时间比我预期的要长. 但一旦它获得动力，它的速度比我预期的要快.”

比尔·詹姆斯试图将思维过程从棒球卡号扩展到“不断扩展的数值分析线”.” (AP)

“你能做的最有趣的事情就是赢得比赛, 如果你是一名高管，你应该尽你所能做出最明智、最有效的决定,他补充道. “如果这导致游戏对一两个人来说不那么有趣, 会有三个人更喜欢它. 输掉比赛对任何人来说都不好玩.”

从20世纪80年代开始，比尔·詹姆斯, 一个棒球迷和有抱负的作家, 他试图将思维过程从棒球卡背面的数字扩展到他所谓的“不断扩展的数值分析线”.詹姆斯最终与STATS公司合作. -现在是外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司 -出版关于他的革命性统计数据的书籍.

因为他的工作, 他后来被称为美国棒球研究协会(SABR)的教父。. 詹姆斯激励其他人跟随自己的想法, 算法, 统计数据, 文章和书籍, 比如约翰·索恩, 皮特·帕尔默和大卫·鲁瑟的《棒球的隐藏游戏:棒球及其统计的革命性方法》.新信息的洪流在90年代继续发展，并从那时开始加速.

大约30年前，《点球成金》将数字热潮推向主流文化和体育界, 维吉尔卡特, 他是辛辛那提猛虎队的四分卫，拥有西北大学的硕士学位, 和罗伯特·马克尔, 对尾流湍流进行开创性研究的系统工程师, 他写了一篇名为《足球运筹学》的学术论文，以控球价值数据为特色，并介绍了预期得分.

1988年，索恩和帕尔默的影响力扩展到了足球界，当时他们与鲍勃·卡罗尔(Bob Carroll)合作撰写了《隐藏的足球游戏》(The Hidden Game of football),，这是建立在卡特和Machol的概念上的，并普及了预期的增加点(EPA). 环保局采取了几个因素，如下降, 要走的距离, 场的位置, 每场比赛的主场优势和剩余时间，并为每场比赛结果分配一个数值.

2010年，ESPN的布莱恩·伯克(Brian Burke)重新提出了这个公式, 高级分析运动和社交媒体的兴起帮助它获得了早期从未有过的人气. 在21世纪初, 在《点球成金》流行之后，对足球的报道成为了专门分析数据的网站，比如伯克的《NFL高级统计》, 足球的局外人, numberFire和Pro 足球 Focus应运而生.

在ESPN，布莱恩·伯克帮助EPA获得了早期从未有过的人气. (espnpressroom.com)

EPA的概念成为ESPN全面QBR的基础, 这一数据旨在更好地衡量四分卫的表现，并提供更准确的数据, 曾经创新的传球者评级的数据驱动替代方案. 已经被一些人认为 篮球界的比尔·詹姆斯在美国，迪恩·奥利弗(Dean Oliver)把他的分析思维带到了足球领域，成为ESPN统计节目的一部分 & 信息组开发了总的QBR -以及来自分析师Trent Dilfer的输入, 乔恩·格鲁登和罗恩·贾沃斯基. 2004年，奥利弗曾试图通过开创性的作品《纸上篮球》(篮球 on Paper)打破这种模式，当时现代指标还没有成为NBA管理层和球迷圈的主流.

就像早期与詹姆斯的合作一样, 外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司早在1992年开始收集X-Info足球数据时就处于领先地位，之后才添加了防守目标等数据, 破碎的解决, 防线的压力和阵型, 禁区内的防守队员和四分卫的释放时间和球员的参与. 最终，像进攻和防守战术和路线这样高级的东西都被追踪了.

“你最好找一个真正相信(分析)的主教练。, 否则你们就会有严重的冲突.——前NFL执行官乔·班纳

就在这个时候，费城老鹰队(Philadelphia Eagles)富有创新精神的高管乔·班纳(Joe Banner)希望从数据中获得战略优势，他建立了据信是NFL的第一个分析部门，并与麻省理工学院(MIT)的学生签约进行研究. 班纳宣称，“在分析方面有竞争优势”，并决心帮助信息取得进展，而不是担心数据科学家会夺走教练的决策权，电脑书呆子会抢走他们的工作.

班纳在接受《华盛顿邮报》采访时表示:“分析是复杂、准确和高质量的信息. “没有教练会害怕.”

“足球在很大程度上是由传统智慧驱动的. 大多数行业都是这样. 但在足球界，这是一个极端的事实.”

前老鹰队高管乔·班纳建立了据信是NFL的第一个分析部门. (AP)

克利夫兰布朗队在2012年任命班纳为球队首席执行官，并在2016年聘请比恩在《点球成金》时代早期的得力助手德波德斯塔担任首席战略官，这表明了他们对分析的持久承诺. 在离开布朗队加入亚特兰大猎鹰队后, 班纳在接受ESPN采访时表示，尽管NFL应该增加分析的使用, 强制性的数据驱动承诺的后果可能是灾难性的.

就在五年前，他在ESPN电台上发表了令人大开眼界的评论，揭示了联盟在接受现代指标方面还有很长的路要走:“你最好找一个真正相信这一点的主教练, 否则你们就会有严重的冲突. ……分析会告诉(你)随着球员年龄的增长，把他们交易出去，以换取未来的选秀权，并尽可能多地积累选秀权. NFL需要一位独一无二的教练. 现在这32家公司中没有一家会走进来说，‘嘿，我相信这个.’”

仍然, 有一些证据表明，分析技术的发展已经从管理层渗透到教练组, 这导致了战略上的革命性转变，而这很可能早该发生. 聪明的年轻总经理和具有进攻意识的教练的崛起在这场节奏缓慢的运动中发挥了作用.

据信，新英格兰爱国者队多年来一直在进行某种程度的分析，因为他们的决定往往与数据所暗示的一致, 尽管这个组织有太多的秘密，没有人真正知道. 杰克逊维尔美洲虎队也被认为是使用现代指标的领导者之一，他们在执行官托尼·汗(Tony Khan)的领导下公开推出了联盟最著名的分析部门之一. 明尼苏达维京队总经理里克·斯皮尔曼直言不讳地谈到了他在训练设施中使用数据中心的问题.

“现在我们有无数的模型，每一款游戏都要摄入数千个数据点, 为未来的游戏创造更多故事元素和更好的预测.——外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司 AI数据分析师Kyle Cunningham-Rhoads

外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司通过为许多团队提供统计分析和服务，在这一进步中发挥了关键作用, 从收集和分发原始数据到构建用户界面来呈现原始数据，最后使用数据来预测游戏和玩家结果.

“历史上, 就现有的统计数据类型而言，足球是极其有限的,外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司 AI数据分析师Kyle Cunningham-Rhoads说. “每场比赛都有22名球员上场, 但在一个表格中，只有两三个球员在每场比赛中获得了数据. 我们想要了解玩家在做什么, 以及更强的讲述游戏故事的能力.

“我们必须弄清楚我们必须收集什么来回答关于玩家评估和预测的问题, 然后我们必须测试和完善这些数据点，以找出哪些是有价值的，以及如何使用它们. 现在我们有无数的模型，每一场游戏都要摄取数千个数据点, 为未来的游戏创造更多故事元素和更好的预测.”

联盟经历了另一个渐进的发展，开始于1978年的规则变化，规定防守者在争球线外超过5码的地方与接球手进行重大接触是非法的，最终导致最近几个赛季的许多传球记录下降.

在这两者之间, 我们见证了西海岸进攻的崛起, 的no-huddle, 的跑动和射门的, K-Gun和更多限制防守后卫和保护四分卫和外接手的规则. 这是最棒的草坪表演, 传位进攻, 用近端锋和跑锋作为接球手, RPO和更多的规则来打击在中学的接触.

最终, NFL有目的的规则改变和随之而来的原理创新产生了预期的影响:随着更多的传球带来更多的达阵得分，球迷们涌向现场观看，电视收视率大幅飙升. 然而, 这也导致了一些30年前无法想象的事情——曾经最负盛名的位置之一变成了最可替代的位置之一.

11年中传球次数最多的10年(68次).3-71.5)发生在2011-20赛季和NFL赛季之间，全联盟场均进攻次数最少(51次).8-54.6)都发生在2010-20年间. 进攻次数最多的十个赛季(75次).0-82.5)这一切都发生在1935年至1951年的“三码半尘埃”时代.

随着跑动次数的减少，一名优秀跑卫的价值似乎直线下降. 在1970-79年的第一轮NFL选秀中，有43名后卫被选中，1980-89年有50名后卫被选中, 这一数字在90年代和21世纪初下降到30多，然后在2010-19年间一路下降到只有16个. 最后一场跑回与No. 1995年的状元秀是宾夕法尼亚州立大学的基贾娜·卡特，从那以后, 自辛辛那提大学在2020年选中路易斯安那州立大学的乔·伯罗后，已经有17名四分卫被选中. 除了一些例外, 球队不再愿意像过去那样付给跑卫大笔薪水. Spotrac称, 去年收入最高的13名球员中，有12名是四分卫, 而收入最高的后卫是克里斯蒂安·麦卡弗雷，排名第一. 58.

在某些方面, 管理层近年来的选秀习惯暴露出他们和教练组之间的分歧在缩小，但仍然存在. 还有一些时刻是不能忽视的, 揭示了这个游戏根深蒂固的保守主义, 跑步游戏的安全毯并没有完全消失.

不久之前，洛维·史密斯教练宣布他的芝加哥熊队, 在他们的历史上有哪些明星跑卫, 需要“跑着下车”.” In 2019, 芝加哥媒体和球迷抨击主教练马特·纳吉在令人失望的8胜8负赛季中没有更多地带球. 尽管数据显示，球队仍然过多地利用第一次进攻和足球圈外人的研究，但这一切都是在这种情况下发生的.和海鹰高级统计作家肖恩克莱门特, 谁会成为巴尔的摩乌鸦队的分析师, 揭示了在比赛早期“建立跑动”实际上并不能“打开”随后的传球比赛.

在过去的五年里，平均传球次数达到了令人瞠目结舌的7次.在同样的情况下，每次尝试6码，而奔跑时获得4码.3码. 和30.在第一次进攻时，4%的传球尝试最终移动了链条，但只有12次.8%的跑动球员又一次获得了第一次进攻. 尽管如此，美国国家橄榄球联盟的球队还是在50码上跑动.在2020年，他们有3%的第一次进攻，只有49次传球.7%.

那么球队应该什么时候跑动球? 好吧，数据要求他们在第四次和第二次或更少的时候这样做. 在这种情况下，联盟已经转换了63个.自2012年以来，有3%的尝试.7%的跑动和56.2%的传球命中率. 尽管成功率很高，但球队还是选择了投球或尝试投篮.1%的时间.

第四–和2或更少的转化率-自2012年以来

因此，2009年，比尔·贝利奇克(Bill Belichick)在爱国者队对阵佩顿·曼宁(Peyton Manning)和印第安纳波利斯小马队(Indianapolis Colts)时，在本方28码线打出4分2分的著名判罚，之所以不是一个合理的数据驱动的决定，唯一的原因是他选择了传球，而不是跑.

数据分析人士将这一决定与棒球教练面对短打的决定进行了比较, 因为在这项运动中，许多球队都知道他们不应该放弃一场比赛中27次出局中的一次. 同样，数据显示，NFL球队应该尽一切努力保持对足球的控制.

“每一次尝试都是一个明确的分析决定. 我可以分析地告诉你，如果你看一下这些数字，它甚至都不接近.——乌鸦队教练约翰·哈博

在过去三个赛季中，NFL的对话率为49，两分出手也是如此.1%(183对373)的期望值 .982点. 在同样的时间里，踢球的人有93个.7%的额外尝试的期望值为 .937. 尽管如此，球队还是选择踢91分.2018- 2020年的1%.

不成功不代表它就是错的. 乌鸦队教练约翰·哈博利用这些数据为他的决定辩护，他的球队在第四次进攻中4投3中，但在9月28日以33-28输给堪萨斯城酋长队的比赛中，他的3次2分尝试失败. 22, 2019.

“关键是我们要尽可能多地得分，”哈博告诉ESPN. “每一次尝试都是一个明确的分析决定.”

他补充说:“我可以分析地告诉你，如果你看看这些数字，它甚至都不接近。. “所以你可以从赢得比赛的机会的百分比来理解, 我只是告诉你这是分析的结果. 这就是它说的. 它就是这样运作的.”

乌鸦队教练约翰·哈博在9月9日输给酋长队后，用这些数据为他的决定辩护. 22, 2019. (AP)

在过去三个赛季中，一些球队只能访问下一代统计数据(总会在)，因此仍在试图弄清楚NFL的球员跟踪数据是如何工作的. 总会在, 哪个在2014年首次成为联盟倡议, 允许具有前瞻性的特许经营权建立模型，以不同的方式分析游戏和玩家.

联盟自己与斑马技术公司(Zebra 科技nologies)合作设计了这项服务，从球上和每个球员垫肩上的镍币大小的跟踪设备收集数据. 它可以揭示诸如路径和速度等信息, 玩家的加速, 一个四分卫在多紧的窗口中投球是舒服的，哪位接球手在哪种情况下，在哪种路线上获得了最多的分离.

总会在已经集成到比赛转播和NFL中.com, 今年2月，它为媒体和球迷提供了一个非常受欢迎的消息，透露酋长队四分卫帕特里克·马霍姆斯在第55届超级碗输给坦帕湾海盗队的比赛中，在投球或被解雇之前总共跑了497码.

联盟还创建了下一代统计选秀模型，以帮助球队进行球探过程，并根据球员的运动能力确定他如何进入NFL, 生产规模概况.

“这是一种亲密无间的关系. 电影总是其中的一部分. 但是如果你忽视了这些信息和数据的力量，时间就会从你身边溜走.——斑马技术副总裁约翰·波拉德

“这是一种亲密无间的关系,斑马技术副总裁John Pollard说, 他曾是外围买球网址排名-权威认证-apple app store-外围买球网址科技有限公司公司的体育解决方案总经理, 他告诉华盛顿邮报. “电影总是其中的一部分. 但是如果你忽视了这些信息和数据的力量，时间就会从你身边溜走.”

尽管仍有一些来自老派同龄人的阻力, 足球的求知欲和其他运动一样强烈，对每一美元获得最多胜利的渴望也同样强烈. 大量的信息仍未被发现, 聪明的团队将继续不遗余力地挑战数据的极限.

“在每个领域都有太多, 这是我们一贯的做法,’在美国国家橄榄球联盟中，这尤其极端,班纳说. “现在出现了重大转变.”

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