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良好的意图:命令+如何回答传统指标无法回答的问题

 

在我们关于高级棒球指标系列的这一部分中, 我们研究了command+告诉我们的关于前大联盟球员田中正弘的才华和卢卡斯·吉奥利托的出现. 

发件人:分析人员

优秀的投手通常有两个共同点:伟大的东西和指挥伟大的东西的能力.

通过更好的技术和理解, 棒球界在确定什么是优秀的投球方面已经做得更好了. 然而,测量命令的能力并没有以同样的方式进化.

好的控制通常是由投手投好球的能力来定义的, 这是许多网站通过简单的指标来评估的,如区域百分比和步行率. 但是指挥更多的是与投手的定位能力有关——无论是否在区域内.

在MLB中,为了计算指令+,每个投球都要分析以确定实际意图. 首先看一下四个关键变量——计数, pitch-type, 投手的趋势和捕手的手套位置和身体位置在他的设置. 其他20个关键变量也被考虑在内, 包括击球手, 比赛情况和跑垒者.

芝加哥小熊队的新首发投手扎克·戴维斯在2020年的大联盟中领先. (美联社图片/托尼·古铁雷斯)

在此基础上,pitch的意图被缩小到13个区域中的一个,每个区域对应一个概念. 例如, 被认为位于本垒板外角的球场被称为“黑色或更好”,因为其目的是涂漆本垒板的角落或正好在本垒板外. 这些数据使分析人员能够区分出投手是由于难以控制投球而投球,还是为了让大联盟的打击者出局而故意投球.

(命令+)回答了一个你永远无法用传统指标回答的问题,资深棒球分析作家Eno Sarris说. “这要求你能够编写每款游戏中发生的事情,并从游戏背后的大量研究中找到答案, “那个投手对那个球做了他想做的事吗??“这是一个很难回答的问题.

“这是大多数分析师回避的问题,因为他们可以说, “我不可能在投手的脑子里.“他们提出了一个他们认为没人能回答的问题,并尝试了一种不同的方法, 他试着进入投手的头脑,试着称赞他能投出曲线球. 它可能是个球, 但它可能是他想要的形状,在他想要的大致位置——我认为这是命令的真正定义.”

让我们来看一些例子. 这是前纽约洋基队右投手田中正弘的两个滑块,它们最终在相同的位置, 低处,内线,好球区外. 但这是两种不同的情况:

在第一个视频中, 田中, 他选择回到日本继续他的职业生涯, 约尔默·桑切斯的人数是1比1, 他是芝加哥白袜队中实力较弱的打者. 这个球是滑球,所以它向左手打者移动. 一般, 这不会被用作外边缘的追球,因为它会从禁区外开始.

有了这些信息, 游戏情境, 还有接球手的位置, 田中错过了一个本该投在本垒板外侧的球,桑切斯向右外野打了一垒安打.

这一分析也说明了为什么捕手手套本身并不是一个很好的意图指标. 这个球是要打好球的, 然而接球手出于某种原因将他的棒球手套放在击球手膝盖以下(预计会有封盖), 只是出于习惯, 等.).

现在,让我们来看看第二个视频:

这一次,田中以2比2的比分击败了芝加哥的阿隆索,他有一名跑者在二垒和两名出局. 田中有一个推销的机会, 所以他可以投出滑球,希望得到一个挥棒三振. 接球手在内侧设置一个普通的后脚滑块位置, 和田中击中现场, 不像之前的视频, 差点让阿隆索追上来.

这就是着眼于意图而非结果的美妙之处. 从数据来看, 我们可以找到它, 大部分情况下, 田中在面对左手打者时,会在两个常见的位置投滑球——低位和外侧, 又低又内.

视频中显示的两支滑球最终都落在那个低位内区,似乎符合田中投球的趋势. 然而,一个可以区分为错过的位置,另一个是命中的位置.

“像command+这样的东西来自于内心的好奇心,澳门威斯尼斯人wns8-澳门威斯尼斯人wns888app-apple app store AI数据分析师Kyle Cunningham-Rhoads说. “我们基本上是在回答关于哪位投手的指挥能力最好的球探问题.”

为了找到答案, 将收集到的数据与投球结果进行比较,以推断每个大联盟投手的指挥能力, 可按音高类型分类, 联盟的平均分是100分.

看看下面的表格, 你可以看到田中所有投球的指挥+评分在2020年投出至少800球的大联盟中是最好的:

2020指挥+排行榜
排名投手团队命令+
1扎克戴维斯神父121
2特雷弗·威廉姆斯海盗119
3亚伦诺拉费城人队 119
4Masahiro田中洋基队119
5扎克加伦响尾蛇队116
6凯尔·亨德里克斯幼崽116
7扎克Eflin 费城人队 115
8泰勒马勒 红色114
9Hyun-jin Ryu蓝鸟114
10亚历克·米尔斯幼崽114

命令+, 球队还可以跟踪投手的指挥如何提高,或者在他的武器库中每一球都朝着错误的方向发展.

芝加哥白袜队右投手卢卡斯·吉奥利托就是最好的例子. 他从2018年大联盟最差的投手之一变成了14胜9负的三分投手.2019年平均失分41分,三振228次. 如下图所示,吉奥利托的进步很大程度上归功于他指挥能力的提高.

卢卡斯·吉奥利托,2018-19
沥青类型2018命令+2019命令+
快球9192
曲球8180
滑块9097
变速球93102
总命令+9096

2019年,吉奥利托的滑球和变速球指挥得特别好, 提高7%和9%, 分别, 相对于联盟平均水平.

他的出现使他在美国联盟赛扬奖投票中获得第六名.

 

数据建模由Lucas Haupt提供.