我们的任务很简单: 我们如何让球迷对2023年橄榄球世界杯有更深入的了解?
在一起 世界橄榄球全球合作伙伴 凯捷 和 球队 data, 我们创造了三个全新的见解，首次在国际橄榄球锦标赛上展示; “期望值”、“动量追踪器” 和 “音高位置洞察”. 这些新的见解旨在加强围绕球队分析的专业和休闲对话，并丰富球迷在比赛期间的观看体验.
世界橄榄球联合会很高兴能与我们宝贵的合作伙伴合作，创新橄榄球和比赛观看体验, 为全球球迷提供2023年橄榄球世界杯的全新见解.
——阿兰·吉尔平，世界橄榄球首席执行官
俯仰位置洞察
音高位置洞察 当从特定区域进攻时，提供对得分概率的可见性, 或者在特定区域防守时阻止对方尝试
任何一个动作都可以单独影响比赛的进程. 但是，一支球队在场上的首发位置的关键性质可以为球队的成功做出贡献. 使用过去3年国际球队的比赛数据(包括RWC2023期间的比赛数据), 音高位置洞察 评估进攻队最有可能脱颖而出并得分的场地区域. 相反, 同时还会对防守队擅长的地方进行评估，以防止对方的失误. 每个国家队被分配进攻和防守得分.
平均尝试成功率
在进攻方面, 已经确定了起源于每个领域的财产数量. 随后, 在占有结束之前，在一次尝试中达到顶点的占有计数被观察到, 从而得到尝试成功率.
以法国为例, 在球场的这个区域, 他们有34%的机会在下次比赛休息前通过进攻定位球得分.
防守成功率
类似的, 对于防守，我们定义了球队防守和在每个场地发起的对手进攻的次数. 然后分析没有尝试的财产的比例, 从而得到防试成功率.
现在以新西兰为例, 在球场的这个区域, 他们有77%的机会成功守住自己的防线，而不会因定位球而丢球.
预计分
xP 在橄榄球比赛中，是否有一个指标可以用得分和传球次数来量化球队的预期表现.
橄榄球的历史, 量化一支球队在一场比赛中所获得的机会的价值并不总是那么容易. 简单地说，一支球队要么得分，要么不得分. 但是对于一支没能越过门线的球队来说，我们如何衡量一个进攻机会有多好呢? 在被判点球后是否可以评估潜在的得分机会? 值得冒着被罚进三分的风险去罚任意球吗, 有可能通过踢腿触地得分，并支持自己得分? 与 预计分 (xP)，它已经经过了10多年的数千场比赛的训练，我们可以做到这一点.
xP 考虑在比赛过程中可能影响球队得分潜力的一些因素, 这些控球通道只考虑球队打算在第一阶段之后保持控球的情况, 因此，排除了在第一阶段内唯一目的是将球踢回对手的回合.
在《 xP 模型包括当前游戏中的分数, 一个球队是否有场上球员优势, 当前比赛时间, 球场上的控球权是从哪里开始的, 以及我们赛前的比分预测. 这些都被考虑在内，以捕捉每个占有段落的具体背景.
匹配xP
通过比较两队的实际得分 xP 值, 这可以洞察到一个球队的进攻质量和对手的防守.
对于每个占有通道, 控球的球队被分配一个“期望得分”值和一个“期望尝试”值. 这些值表示点数和尝试次数, 分别, 我们希望球队在那个回合中得分.
如果一个队得分超过 xP 价值, 这表明他们在进攻方面的表现比预期的要好, 或者反对派的防守比预期的要弱.
判罚xP
我们的 xP 模型也可以用于评估可以帮助战略决策的假设情况, 特别是当我们把它和 井涌预测工具.
例如, 如果一方在对方10米线上赢得点球, 离边线15米, 他们面临着许多选择. 这些选择通常归结为决定踢到门柱上——这可能会得到三分——或者决定踢到触球并在结果线外得分, 哪一个有可能给球队的积分增加7分.
两种选择都有风险，但我们的 xP 模型可以提供实时数据来帮助做出决策. 使用我们的射门预测模型，我们可以看到点球得分为84.有6%的几率被踢出那个距离和角度，等于2.54分.
与此同时，角球得分44分.一次尝试得分的几率为1%，总体得分 xP 值为3.当球越过5米线时，从结果出线开始.
这些信息将让粉丝更深入地了解决策, 当它们被制造出来的时候, 这可能是输赢的区别, 而观众可以在比赛期间甚至整个比赛中使用xP来评估一支球队是充分利用了机会还是放弃了好的得分位置.
“球迷们希望从体育中获得更多数据增强的体验, 2023年橄榄球世界杯也很棒, 全球有机会测试这些新的广播图形.”
——营销总监维吉妮·里吉斯 & 凯捷的通讯官
动量追踪
动力 在很多运动中都是一个流行语，动量的概念在橄榄球中特别有意义吗, 但这是可以衡量的吗? 使用人工智能，我们可以测量每支球队在橄榄球比赛中建立起来的势头.
我们的 动量指数 数据馈送通过分析比赛的每一分钟来计算动量，以确定哪支球队有最好的得分机会. 传统上，这包括球队控球和进攻. 然而, 动量指数 还可以考虑球队通过出色的防守获得动力的情况吗, 从而剥夺了对方进攻的机会.
在定义最佳得分机会时，AI模型考虑了几个关键因素. 这包括游戏中的当前分数, 场上球员优势, 游戏中的时间, 场的位置, 控球队, 阶段计数和赛前比分预测.
考虑到每一个因素, 人工智能模型可以实时跟踪动量变化, 提供有价值的信息，说明哪个团队目前拥有动量优势. 通过不断分析得分机会和比赛的整体流程, 我们可以确定每个团队持续动力的时期. 2023年橄榄球世界杯期间, 我们将展示我们的“动量追踪器”。, 每场比赛20分钟和40分钟的片段.
利用这些信息，我们可以直观地看到整场比赛的势头, 帮助讲述游戏的故事, 无论是在比赛现场还是赛后.
了解动量变化可以提供粉丝, 广播公司和记者都有能力讲述一场橄榄球比赛是如何展开的.
