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人工智能,观众参与,粉丝参与,媒体 & 技术

在欧洲杯期间使用预测数据推动数字参与

作者:安迪·库珀

今年夏天的四个星期里,世界各地的球迷都沉浸在欧洲杯的狂热之中.

根据欧足联, 2020年欧洲杯累计吸引了5名全球现场观众.20亿年, 其中有3.28亿人收看了决赛,观看意大利队夺得他们的第二个欧洲冠军. 社交媒体活动进一步推动了比赛的热度,有7人参加了比赛.发生了50亿次社会互动.

这种程度的参与给版权所有者带来了挑战, 赞助商, 广播公司和数字媒体都是如此, 谁都在努力创造创新和吸引人的内容,以提高自己的覆盖率,超越竞争对手, 最大化他们的声音份额.

在确定应对这一挑战的解决方案时,数据可以发挥重要作用. 在玩球app叫什么博-apple app store爱视讯排行榜-nike足球特约经销商的最近 粉丝参与报告, 超过一半的受访者引用了深度统计数据, 分析或独特的声音和视角是传递出色的观众体验的最重要元素.

该报告的另一个发现是,2021年的粉丝很可能会接受数据主导的内容, 通过一种想要深入游戏的欲望, 同时也要有前瞻性的见解.

玩球app叫什么博-apple app store爱视讯排行榜-nike足球特约经销商的数据驱动故事网站就是一个数字发行商,他们希望利用预测数据来为自己的欧洲杯报道增加一个新的维度 分析师他在整个比赛中都发挥了作用 模拟比赛, 一个新的统计执行AI模型, 围绕哪支球队最有可能从小组赛晋级到比赛的最后阶段来生成内容.

给观众想要的

随着2020-21赛季国内欧洲赛季接近高潮, 《分析师》的社交媒体团队开始发布内容,预测几个主要联赛的最终排名, 这是由玩球app叫什么博-apple app store爱视讯排行榜-nike足球特约经销商的另一个AI功能生成的:联盟模拟.

在分析其twitter活动的表现时, 研究小组在5月份发现了这一点, 包含预测内容的推文的参与度是普通推文的四倍.

认识到这些线程产生的兴趣, 编辑团队随后调查了人们对与欧元相关的预测性内容的兴趣. 随着新闻议程迅速从5月底的俱乐部足球转移到欧足联的展示活动, 粉丝们开始主动搜索与比赛相关的内容.

在6月, 在谷歌上,“2020年欧洲杯预测”和其他相关搜索词的搜索量超过了100万次. 这不仅突出了对预测性洞察力的需求, 同时也是一个搜索引擎优化的机会,出版商希望产生有机的网站流量,挖掘受众的需求.

记住这一点, 《华尔街日报》开始着手开发一项新功能,该功能不仅会为每日欧元报道制定计划, 但在比赛开始前的几天里,也会在网上引发关于预测的讨论和辩论.

做一个大胆的欧元前声明

在揭幕战之前, 比赛模拟模型估计了2020年欧洲杯每一场比赛结果的概率(赢, 输或平局). 这是通过组合球队排名来实现的, 根据每个国家的历史和近期表现, 以及隐含的玩球app叫什么博-apple app store爱视讯排行榜-nike足球特约经销商市场赔率.

那么模型是:

  • 考虑到球队对手的实力和他们“通往决赛之路”的难度.
  • 模拟剩下的比赛4万次.
  • 返回每个国家进入比赛每个阶段的可能性, 以及他们赢得比赛的机会.

使用产生的结果, 分析人士发表了一篇社论,强调了所有24个国家进入决赛的机会.

也被世界各地的几家出版商看中,包括 天空体育, 拜因体育, AS英国广播公司, 在撰写本文时,该功能仍是《分析师》自2021年3月推出以来表现最好的功能. 它还在社交渠道上产生了数百万次的印象, 有助于提高他们即将到来的每日欧元报道的知名度, 预测性内容将在哪里为数字化参与的球迷提供一种新的方式来监督比赛的领先表演者, 以及场上比赛对球队晋级机会的影响.

欧元中心:推动实时数字参与

在现场观看比赛的最大刺激因素之一, 尤其是在小组赛阶段, 是不是每个进球都有连锁反应, 在实时, 球队晋级淘汰赛的机会.

这是一个重要的因素,在创造一个新的, 由分析师团队创建的互动体验,在每天的比赛中与球迷互动:欧洲中心.

在欧洲中心,球迷们有机会深入了解 球队的分析 data, 来找出那些, 根据先进的测量方法, 对他们国家在球场上的成功有重大影响吗. 它还包括对每支球队比赛风格的洞察, 哪些关注者可以学习和分享自己的数字信息.

但是,这些详细的比赛数据为球迷提供了分析比赛表现的新机会, 根据现场印象,在比赛中最受欢迎的是欧元中心的预测部分.

更新游戏, 这些预测是由锦标赛模拟模型提供支持的,并显示了每支球队进入比赛不同阶段的机会的实时更新, 跟踪每一个进球. 这凸显了一支球队的小组出线机会是如何随着每一个进球而波动的, 为现场表演锦上添花.

推动日常竞争叙事

与交互式欧元中心并行运行, 分析师还利用了比赛模拟和另一个人工智能驱动的模型, 现场获胜概率, 为粉丝制作每日的编辑内容.

在每个比赛日的早上, “提前开球”系列发布了赛前视频预览,概述了哪些国家, 基于预测数据, 谁最有可能取得胜利. 视频中还包括粉丝的预测, 来自推特的实时民意调查, 与人工智能衍生的输出进行比较,以进一步加强观众互动.

来赞美早上的视频内容, 编辑团队还制作了一个每日博客, 全文发布如下, 除了提供每场比赛主要话题的数据分析之外, 还强调了比赛预测是如何受到当天结果的影响的.

积极影响网站用户粘性

比赛模拟的日常应用, 与其他预测模型一起, 与《分析师》网站用户在6月和7月的显著增长相吻合, 包括回访人数翻了两番.

模型的影响, 由分析师使用, 说明了预测数据的力量,使出版商能够在整个数字领域创造新的和创新的方式与粉丝互动. 它使他们能够创造独特的内容,不仅通知, 但这有助于他们与臭名昭著的嘈杂人群区分开来.

 

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