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团队绩效

美国足球-应用分析来影响表现和选择

作者:瑞恩·巴伊亚

“There’s a new guard coming in; when they played the game or started coaching, 分析已经在这里了,所以他们更熟悉这种方法.”

罗斯·摩西,美国大学.S. 足球分析和研究总监, 分享关于联合会如何应用数据和分析来影响性能和选择的见解.

在过去的几年里,足球分析领域已经取得了很大的进步,并且随着它成为比赛中更被接受和更重要的一部分,它还在继续发展. U.S. 在创新和在各种计划中使用数据分析方面,足球代表着该国的领导者之一.

正是这种对创新的追求导致了美国的发展.S. 足球组织了该国第一个以足球为重点的活动 这家网站. 2018年世界杯决赛周末在芝加哥举行了为期两天的活动.S. 足球黑客松聚集了140人,他们有两个共同点——热爱数据, 还有对足球的热爱.

该活动要求参与者跨越商业和性能数据轨道. U.S. 足球官方直播比赛数据提供商, Opta在国内和国际比赛中的表现数据广泛可用.

罗斯·摩西(Ross Moses)在会议上发言.S. 《足球》杂志表示:“这是关于开发和分享新想法,挑战我们衡量和呈现场上场下发生的事情的方式. 在足球分析中有很多未被发现的领域, 显然比棒球和篮球这样的运动更受欢迎. So, 我们将在24小时内将这些数据公诸于众,让那些聪明的人尝试破解这项运动内外的一些想法和问题.”

美国的主要目标之一.S. 这里的足球是为了扩展和发展整个行业的思维,以及如何应用数据来解决球场上的问题. 与其他北美体育运动一起在他们的分析之旅中更进一步, 这是一个重要的垫脚石,在这个过程中,不仅美国.S. 足球,而是更广泛的足球分析社区.

更多关于黑客马拉松的信息可以在这里找到.

黑客松为美国提供了一个很好的机会.S. 足球要超越传统足球的泡沫, 让新的思维去处理这些海量的数据.

致力于长期战略

U.S. 足球在最近发生了重大变化. 而那些在外面的人可能不欣赏幕后工作的数量和质量, U.S. 足球在球场之外的工作表明了一种长期的承诺,不仅要派出最强的球队, 但也要确保有一个有效的, 在选拔和发展过程中考虑了全国范围广泛的球员.

在这个过程的开始是 U.S. 足球发展学院(DA). 在全国范围内,正在进行2000多场青少年级别的男孩和女孩比赛. 这是美国第一次.S. 足球可以量化球场上发生的事情.

这项创新更好地连接了美国.S. 足球运动员在全国各地的表现, 提供新鲜的, 客观地了解在这个级别游戏是如何进行的.

讨论这个项目, 摩西说:“提供全国上下的数据,不仅让我们更好地了解这个水平的比赛是如何进行的, 同时也给球探和俱乐部创造了一个反馈循环, 哪些可以为教练的决策提供信息.”

除了即时的玩家开发,该计划还将通知美国.S. 足球的球员路径策略.

“从长远来看,我们对这项技术的实现感到兴奋. 我们将关注国家队球员,了解一个典型的国家队球员是什么样的,以及他们在位置层面上可以做什么. 这是她们15岁时的样子, 16, 17, 我们可以建立一个在这个年龄段应该关注的球员的文字档案. 考虑到美国青少年足球人口的规模,这将对我们的球探效率产生巨大的回报.S.”

“重点是在整个美国集中和整合数据.S. 足球,因为这告诉我们如何全面分析足球.”

创建分析文化

在组织内部整合分析过程和结构,是为了从原始数据中提取最大价值.

承担了这么大的工程, 更重要的是要确保所有的系统和结构都到位,以促进美国内部的目标.S. 足球.

“重点是在整个美国集中和整合数据.S. 足球(包括业务和表现方面),因为这告诉我们如何全面分析足球,摩西又说.

“我们有数据架构师和工程师专注于数据仓库. 这将包括Opta数据以及GPS等其他来源. 主动建模所有数据使我们能够减少数据准备时间,并创建能够满足联邦特定需求的引人入胜的前端应用程序, 这意味着团队可以最大限度地将时间花在实际分析上.”

跨越如此多层次的数据收集过程和中央存储空间背后的工作,使美国国立大学日益壮大的数据科学团队得以发展.S. 重点对足球进行详细分析. 他们已经和技术人员更加融合了, 无论是从人才识别还是教练的角度.

在性能方面, 有交付报告的组合, 教练的反应性要求与创新相平衡, Moses团队的积极工作.

“不同的教练想要不同的东西. 一些人希望将复杂性降低到最低限度, 但其他人更关注它背后的方法论,也喜欢以这种方式思考.

“教练, 在一般情况下, 这可没多少功劳, 我认为情况正在迅速发生变化. There’s a new guard coming in; when they played the game or started coaching, 分析已经在这里了,所以他们更熟悉这种方法. 随着这个群体的崛起,分析在流程中变得更加集成. 我们正处于分析转型的一个非常积极的时刻,为了跟上技术人员和领导层对更客观见解的胃口,组织和优先级是绝对关键的.”

整合定性和定量数据

尽管最近强调分析游戏的方法, 这并没有以牺牲传统的球探为代价. 事实上, 这两者之间的协同作用是围绕游戏优化整体决策策略的关键. U.S. 足球最近为其广泛的球探网络提供了更加集中的解决方案, 允许联合会将主观报告和专家信息与Opta数据相匹配.

讨论这方面的事情, 摩西说, “分析和传统的球探一起工作,互相补充缺失的背景, 所以你必须把所有这些信息结合起来.

“指标和模型应该与我们的眼睛保持一致, 但应该有一小部分能让我们看到新东西, 反过来也是一样的. 我们可以用数据来评估球探,通过回顾和观察球员的发展. 我们早期发现的球员,这些球员在职业生涯中是如何进步的? 我们是否遗漏了一些东西? 我们需要改变我们正在寻找的东西吗? 这个新过程使我们能够解决这些问题.”

U.S. 无论是在俱乐部还是在国际层面,足球都面临着与世界其他地方同样的挑战. 其独特的, 创新和积极的方法, 在短期内, 为未来打下了坚实的基础. optpro合作, 从青年到老年人的数据收集, 以及为数据分析师和性能侦察员提供的工具, 是否支持一种结构来培养球员在整个地区的表现,并优化国家最好的球员的选择.