OpenAI的ChatGPT将于2022年底推出. “会话聊天机器人”,，他接受了大量互联网文本的训练, 迅速积累了数百万用户热衷于体验人工智能技术日常应用的新突破.
但ChatGPT与体育相关吗? 它与365app安卓客户端-365app手机版下载v.2.1 -apple app store自己的机器学习模型是互补还是竞争, 我们自己训练了大量的体育数据?
剧透:ChatGPT利用了365app安卓客户端-365app手机版下载v.2.1 -apple app store的AI团队正在使用的一些相同的深度学习方法, 但是有不同的投入和不同的目标. 事实上，这些相同的人工智能技术在整个科技界都可以找到，解决了许多问题. 在这里，我们将使用ChatGPT来解释这些潜在的AI技术以及ChatGPT的价值, 它的局限性, 以及它与体育产业的关系.
在后续文章中，我们还将介绍365app安卓客户端-365app手机版下载v.2.1 -apple app store目前和未来使用类似的深度学习方法来解决体育问题.
什么是ChatGPT?
ChatGPT是一种已经阅读了互联网上大部分文本来理解单词的模型, 句子和段落是有结构的, 这样它就可以接受问题作为文本输入，并以对话风格的文本输出形式生成听起来连贯的答案.
它使用“生成式AI”来生成 在一个序列中预测下一个单词 从统计上看，这可能是一系列给定输入提示的后续结果， 根据前面单词的上下文. 它的输出 采用流畅、自然的文本回复形式.
用技术术语来说, ChatGPT是生成式预训练转换器(GPT)大型语言模型(LLM)的变体，它使用即时工程来诱导它产生类似对话的行为.
语言模型并不新鲜, 但ChatGPT使用的GPT-3 LLM的惊人之处在于它确实是 真的 大的:不仅是训练的数据(i.e.包括互联网上的所有文本数据)，但它使用的参数数量(1750亿). 它使用一种变压器网络方法来学习这个巨大的文本库中的相关性和模式，这似乎是超人的.
通过巧妙地设计输入问题来描述所需的内容和响应的风格, 被称为 提示工程, ChatGPT能够选择少量经过训练的文本样本来显示所需的样式和内容, and synthesize these samples to generate essay-like outputs for text; articles and answers to questions in a way that mimic human language.
生成式AI还能做什么?
大型语言模型是生成式AI模型的一种. 它们还可以被提示接受文本输入并生成其他输出, 例如图像(例如OpenAI的 DALL-E-2) 和视频(如Meta的 MakeAVideo). 就连机器人技术也在利用这项技术 RT-1, 哪个转换器将自然语言文本指令和图像作为输入, 并且可以被提示直接生成现实世界的机器人任务作为输出.
llm也用于特定领域的内容理解/翻译/问题回答.g.，提取，总结和 临床记录编码, or 法律文件), 客户服务. LLM为编码e提供了辅助工具.g. Github的Copliot，它可以标记错误并生成或自动完成 代码, 基于上下文正在使用的特定API.
ChatGPT的局限性
生成式人工智能就像标签上写的那样——它产生预测.
ChatGPT知道单词, 以及哪些单词可能在句子中以何种顺序一起出现. 它最终选择什么词并不重要, 只要这个词在整个句子中听起来合理就行, 这是一个问题，因为它经常会“幻觉”一些事实，而事实是不能改变的.
除了幻觉的问题, ChatGPT以权威的方式编写回答，错误的答案听起来仍然是可信的, 尤其是对非专业人士.
这不仅是ChatGPT的问题，也是生成式AI工具的问题. 它真的很擅长伪造真实的内容(例如.g.，图像、视频和音频的深度造假). 像所有工具一样，你必须知道技术能做什么，但最重要的是它不能做什么.
ChatGPT在运动中能做什么(不能做什么)?
第一个, 截至2021年9月，ChatGPT只接受了单词训练, 所以它不能给出任何最近的答案. 其次，GPT-3需要文本作为输入. 体育语言不同于文字, 在365app安卓客户端-365app手机版下载v.2.1 -apple app store，我们创造了“体育语言”，为我们的AI提供动力. 最后, 但重要的是, ChatGPT并没有优化到确保它预测的“答案”是正确的.
ChatGPT对橄榄球和板球一无所知, 篮球或足球, 国家, 杯, 蝙蝠, 蛋蛋或者世界上的其他东西. 它没有接受过事实和统计数据的训练，也没有识别出准确的信息来做出预测. 它只知道单词的顺序.
这使得它在新闻和体育等领域受到限制, 结果就是结果，统计就是统计, 特别是ChatGPT可以生成非常好的文章，这些文章看起来可信，但不是基于实际发生的事情.
您可以通过询问非常具体的查询来了解这一点, 比如这条关于2019年世界杯橄榄球运动员的新闻:
在这个写得很好的回答中，前两句话实际上是错误的——切斯林·科尔贝在小组赛中对意大利队得分2次，在决赛中对英格兰队得分1次.
ChatGPT在体育界有一席之地吗?
P所有者:structured, 准确和最新的数据和内容提要, ChatGPT的未来版本理论上可以快速生成文本文章来更新粉丝, 由文本问题触发，例如“为我写一份明天所有比赛的预览”.
然而，像这样的自动机器编写的文章已经存在. 它们不使用ChatGPT提供的相同的“对话”过程——但它们实际上是正确的.
这是一个细微差别, 但ChatGPT产生了两种叙述, 并在叙述中生成信息. 这使得生成式人工智能在合成新闻报道(包括体育报道)方面存在问题.
而不是, 特定的基于事实的产品，如365app安卓客户端-365app手机版下载v.2.1 -apple app store的自动游戏预览，首先使用来自我们体育数据的统计数据和事实作为故事的种子, 然后围绕这些具体信息构建故事.
因为我们的工具是从数据来源开始的, 这些数据是有结构的，准确的, 这意味着所写的文章不会改变，它们不是“生成”的预测——它们是发生的事情.
其他使用我们的数据作为基础的自动化体育报道风格服务包括“新闻box Live”。, 它可以为电视评论员和“新闻box Graphics”生成实时见解, 当你进球时，它会自动在社交媒体或博客上生成图像, 触地得分或得分.
第二部分:即将到来
在第二部分中，我们将讨论t他阐述了ChatGPT背后的人工智能，并回顾了它是如何被用于提升体育体验的, 特别是在高性能领域. 第二部分将于2月6日周一发布.
