在 棒球的分析运动 随之而来的关注,数据的影响力似乎在一夜之间蔓延到了篮球世界.
这在一定程度上是因为有些人急于弄清楚,总经理比利·比恩(Billy Beane)和资金短缺的奥克兰运动家队(Oakland A)通过采用分析为主的球探和球员评估模式而取得的成功,是否可以转化为其他体育项目.
运动家队改变游戏规则的策略是迈克尔·刘易斯(Michael Lewis) 2003年获奖书籍《点球成金:赢得一场不公平比赛的艺术》(Moneyball: The Art of Winning an不公游戏)的主题,并被改编成11年的电影,获得六项奥斯卡奖提名, 包括饰演比恩的布拉德·皮特.
教训很简单:指标中有更深层的价值. 很快, 篮球队意识到这种心态确实可以转化为球场,同样也可以从数据中挖掘成功. 因为当时的技术还不能在早期引发一场分析革命, 一旦聪明的篮球头脑有了计算机算法,我们就无法预测我们能走多远, 跟踪和可穿戴技术,现在, 人工智能任由他们支配.
这并不是说,早在20世纪上半叶,就没有创新的思想家试图修补对数据的系统检查和评估. 根据全国篮球教练协会的说法, 霍华德·霍布森(Howard Hobson)曾在1939年带领俄勒冈大学首次获得NCAA冠军,他成为第一批对比赛进行统计分析的教练之一.
1949年,他甚至出版了一本关于投篮命中率和其他比赛阶段的书,名为《科学篮球》. 尽管他的革命思想没有立即流行起来, 霍布森的研究最终促成了罚球线的拓宽,以及投篮时钟和三分线的实施.
在50年代中期, 空军总教练鲍勃·斯皮尔和助理迪恩·史密斯, 他在北卡罗来纳效力了36年,后来成为了名人堂成员, 创建了一个控球评估系统,评估球队在进攻和防守方面的表现. 史密斯认为,得分数据和总得分和总失分并不能反映比赛的全部情况,部分原因是它没有考虑到比赛的速度或总回合数.
保罗·凯勒, 另一位在俄亥俄州一所高中担任数学教练和教授的先驱, 他还认为“游戏中的分数实际上毫无意义, 但是每次比赛得分意味着一切.凯勒在1960年提出了他自己版本的进攻效率评级系统,并使用这一指标跟踪俄亥俄州立大学在60年全国冠军赛季以及在61年和62年获得亚军.
尽管史密斯和其他进步人士在20世纪80年代继续尝试深入挖掘统计分析, 以分数为基础的数字框(想想分数, 篮板和助攻)主导了整个90年代的数据格局.
就在这个时候, 然而, 棒球迷和有抱负的作家比尔·詹姆斯试图将思维过程从基本的统计扩展到他所谓的“不断扩展的数值分析线”.詹姆斯最终与STATS公司合作. -现在是新沙巴体育app登录排名-apple app store排行榜-新沙巴体育app登录科技有限公司 -出版关于他的革命性指标的书籍. 因为他的工作, 他后来被称为美国棒球研究协会(SABR)的教父。.
“任何时候,你都可以在享受事物的同时增加理解, 我认为这让一切都变得更好.——肯·波默罗伊
肯·波默罗伊(Ken Pomeroy)在21世纪初创建的基于节奏的度量标准被许多人与詹姆斯在棒球领域的工作进行了比较. 颇受欢迎的大学篮球网站kenpom的创始人Pomeroy说.com, 最终会因为他准确预测比赛结果而对投注线产生重大影响吗. 现在,他的评分不仅被球队用来获得竞争优势,也被NCAA比赛委员会用来帮助确定一般资格和种子.
“很明显, 并不是所有的球迷都愿意埋头于数字, 但这确实有助于他们了解其他团队, 游戏本身,波默罗伊说. “任何时候,你都可以在享受某件事的同时增加理解, 我认为这让一切都变得更好.”
随着《点球成金》大受欢迎, 2004年,迪恩·奥利弗(Dean Oliver)也试图打破这种模式,发表了开创性的《纸上篮球》(篮球 on Paper),当时现代指标还没有成为NBA管理层和球迷圈的主流. 奥利弗的工作, 这突出了他的四个分解效率因素(投篮效率, 反弹的百分比, 每回合失误数和罚球次数), 成为篮球分析的必备手册,并导致了诸如篮球参考这样的分析博客和网站的增长, FiveThirtyEight和NBAstuffer.
受詹姆斯的棒球胜率启发,基于奥利弗的得分和进攻控球分析, 《篮球参考》很快创建了自己版本的胜利分享. 有效投篮命中率(EFG)等先进的得分指标, 使用率, 真实命中率, 调整+ / -, 价值高于替补球员(VORP)——篮球相当于棒球的胜场高于替补球员(WAR)——约翰·霍林格(John Hollinger)的球员效率评级(PER)也在这场统计革命中脱颖而出.
随着《点球成金》的影响力开始扩大, NBA球队考虑探索哪些先进的数据可以揭示他们球队的流程和策略. 着眼于从他们的消费中获得最大收益, 当球队不仅要仔细观察球员的表现,还要仔细观察他们的行为对场上其他人的影响时,他们变得更加开放.
像奥利弗这样的人, 被一些人认为是篮球界的比尔·詹姆斯, 当然可以帮助团队以不同的方式看待问题. 2004年,他被西雅图超音速队聘为顾问,之后前往丹佛掘金队担任分析职位, ESPN和萨克拉门托国王队, 在华盛顿奇才队担任分析助理教练.
先进的指标不仅带来了巨大的收益, 大胆的游戏决策和策略, 在交易方面,它们也成为了一个关键的参考, 合同谈判, 训练实践和球员健康管理. 凯文·佩尔顿(Kevin Pelton)的胜场率高于替补球员(WARP)预测和FiveThirtyEight的职业生涯曲线回归模型估计器与局部优化(CARMELO)评级等复杂的模型成为了前景评估的工具, 选秀分析和选秀位估值.
“玩家跟踪数据是获得吸引防守信息的一步, 空间和有球防守. 这些都是迈向玩家价值的步骤,也就是知识所有者付费购买的内容.——迪恩·奥利弗
新沙巴体育app登录排名-apple app store排行榜-新沙巴体育app登录科技有限公司在2008年收购SportVU时将分析运动推向了另一个高度, 一种场地内光学跟踪工具,最初是为足球开发的. 事实证明,在篮球比赛中利用这项技术的独创性改变了游戏规则,因为它基本上为当时存在的数据增加了第三个维度,并描绘了数据驱动, 以一种从未有过的方式对动作进行了详细的描绘.
篮球世界现在能够超越盒子分数和基于事件的指标来客观地分析球员的表现. 它不再需要满足于投篮命中率或三分球命中率,因为分析师们现在可以衡量哪些球员擅长有争议的跳投, 引体向上跳投, 在接球投篮的情况下投篮, 还有挡球时的跳投.
达拉斯小牛, 休斯顿火箭队, 两年后,俄克拉荷马雷霆队和圣安东尼奥马刺队也安装了SportVU摄像机, 让他们以每秒25帧的速度访问所有球员和球的定位数据. 随着这一开创性系统的好处逐渐显现, NBA很快就注意到了这一点,并于2013年成为首个在每场比赛中使用球员追踪功能的美国体育联盟.
“这是十年来篮球分析革命的高潮, 不同的人, 不同的方法和不同的数据提高了篮球作为思考的人的运动的地位,奥利弗在2013年ESPN的一篇文章中写道. “数据仍然只是迈向信息的一步,而信息也只是迈向知识的一步. 玩家追踪数据是获取防守信息的一步, 空间和有球防守. 这些都是迈向玩家价值的步骤,也就是知识所有者付费购买的内容.”
每个场馆都安装了SportVU摄像机, 团队需要一种方法来解释涌入的大量复杂数据. 结果是, 拥有机器学习技能的计算机工程师和数据科学家几乎在一夜之间变得炙手可热. 他们的分析揭示了在孤立打法等情况下衡量球员进攻和防守的新方法, 低位背打, 突破到篮筐,当给予, 用或顶着球掩护的. 另外, 它可以识别出哪些球员的传球能力高于平均水平,哪些球员擅长无球进攻.
“在学习了分析学之后,我非常清楚科比·布莱恩特是谁.——肖恩·巴蒂尔
数据还显示, 例如, 一个球员是否在向左或向右移动时效率较低,或者一个球员在向左或向右移动时执行某个动作的频率. 巴蒂尔, 在他13年的职业生涯中,分析显示谁是联盟中最被低估的球员之一, 在知识论坛Big Think上谈到了他是如何为死者辩护的, 伟大的科比·布莱恩特:
“在学习了分析学之后,我非常清楚科比·布莱恩特是谁,他解释道. “2008年洛杉矶湖人队的平均控球率 .每回合98分,科比的左手跳投命中率只有44%. 所以每次他往左跳起,他都在制造能量 .每回合88分. 好吧,这比湖人队的平均持球率少了十分之一分. 所以如果我能让他一次又一次地这样做, 做起来比说出来难多了, 我每次都要减掉十分之一的分数……突然之间,这些十分之一的分数就变成了分数.”
球场上的每一个动作都被追踪和量化, SportVU数据将对比赛方式产生深远而持久的影响. 在战略觉醒之后, 一些以前被认为不受欢迎的球风开始受到欢迎,而其他一些曾经受到拥护的技术现在正在慢慢消亡.
“我们正在努力让我们的很多球员打无位置篮球. 所有落地的人都投三分, 我们使用了一个开放的空间系统,试图创造这些投篮机会.——猛龙队教练尼克·纳斯
从数据中得出的一个最大的改变比赛的因素来自于球队自问的问题:“为什么我们要投一个命中率比上篮或扣篮低的深2分呢?, 但是没有额外的奖励?用最简单的话来说, 一个2分命中率50%的射手只需要3分命中率33%就能得到同样多的得分. “3大于2”的心态就这样诞生了——上篮, 扣篮, 罚球和三分王,长2分被遗弃.
奥利弗在国王队任职期间, 这支球队的发展联盟球队修改了当时的狂野, 在这个基于数据的实验中,里诺大角兽队只专注于投三分和上篮, 持续的全场紧逼, 谁拿球谁夹击, 撞毁了滑板, 在创新的教练小戴夫·阿尔塞诺特的带领下,他们利用五人小组在一到两分钟的时间内轮换,并在比赛开始前12秒内尝试投篮. 2014-15年的艰难开局导致了一些调整, 在接下来的赛季中,大角兽队以6名球员场均至少14分的成绩排名西部第一.5分.
“你可以称之为真正的改良, 但这就是我们正在努力做的(在多伦多),猛龙队NBA总冠军教练尼克·纳斯说, 谁曾在阿塞诺特担任发展联盟教练期间研究过他的哲学, 《体育画报》记者. “我们正在努力让我们的很多球员打无位置篮球. 所有落地的人都投三分, 我们使用了一个开放的空间系统,试图创造这些投篮机会. 我们的发展联盟球队(发展联盟在2017-18赛季更名为发展联盟)也在这么做. 现在回想起来,这些想法似乎并不疯狂.”
这是因为几十年来,这场比赛一直以缓慢的节奏进行,由笨拙的大个子主导,突然之间,节奏加速到几乎无法辨认的水平,球队的场均三分球次数连续第八个赛季增加到历史最高水平,达到34次.1 in 2019-20.
这个时代的大多数大个子都能在弧线上自由自在地游荡,并有能力命中三分. 在上个十年之初, 每支球队场均要出手18次三分球,没有任何一支俱乐部能在一场比赛中命中50次三分球. 但到了2018-19赛季,情况发生了巨大变化,32支球队黯然失色.第一次场均三分出手0次. 火箭有4次投篮至少60分,亚特兰大老鹰有2次.
斯蒂芬·库里, 一个身高6英尺3英寸的后卫, 通过在近半场投进三分和像加尔文·墨菲这样纯粹的中距离投篮专家成为了超级巨星, 亚历克斯·英格利什和理查德·汉密尔顿现在在NBA花名册上少之又少.
可以说,没有哪支球队比火箭更能接受现代数据, 没有球员比2017-18赛季联盟MVP詹姆斯·哈登更能代表新的数据驱动的比赛哲学. 火箭是第一支投进40分的球队.2016-17赛季场均3分出手0次,场均45次,创nba新高.2019-20赛季3次,略低于历史纪录45次.4 .它设定了前一季.
当然,这是有意为之.
从2007年到2020年11月,他被任命为费城76人队篮球运营的总统, 善于分析的总经理达里尔·莫雷引领了火箭的方法, 后来被亲切地称为“莫雷球”,以向《点球成金》致敬. 他创建了真实命中率指标,并联合创办了麻省理工学院斯隆体育分析年度会议. 尽管在NBA的分析运动中,许多球队都聘请了基于统计的分析师, 莫雷曾是新沙巴体育app登录排名-apple app store排行榜-新沙巴体育app登录科技有限公司的统计顾问,他是第一位严重依赖数据的总经理.
在莫雷的任期内,火箭取得了极大的成功, 在这段时间里,他以10次季后赛出场和两次进入分区决赛的成绩排名NBA第二. 在此期间,哈登在2012年10月从雷霆队被收购后成为了明星. 恰当地说, 莫雷是《点球成金》作者迈克尔·刘易斯2016年出版的《毁灭计划》的主人公,,试图揭示这位2017-18赛季NBA年度最佳执行官的分析方法.
“分析根本不管用. 都是些很聪明的人编造出来想要进入这个行业,因为他们没有天赋.——查尔斯·巴克利
但并不是每个人都对莫雷和分析运动对比赛的影响感到满意. 这一点在2015年1月变得更加明显,当时名人堂成员查尔斯·巴克利在TNT上发表了一篇臭名昭著的言论,他称莫雷是“那些相信分析的白痴之一”,并补充说“分析根本没用. 都是些很聪明的人编造出来想要进入这个行业,因为他们没有天赋.”
“这是一种权衡. 你想在这场比赛中看到这个人? 还是你想在他的职业生涯中再看他三年?——马刺主帅波波维奇
委员亚当·萧华, 当全球对SportVU系统的接受导致可穿戴技术的广泛使用时,电视网络和粉丝们也有点恼火. By 2015-16, 超过20个团队正在使用SportVU来测量和监测强度, 球员动作的快速和加速,并将这些信息与训练中佩戴的生物力学设备的数据相结合.
金州勇士队的球员甚至填写了关于疼痛程度的问卷, 乏力, 睡眠质量, 更多的是为了最大限度地恢复和防止受伤. 勇士队的训练人员为需要采取行动的情况制定了参数:结合疲劳和SportVU系统和监测设备的负荷能力下降的证明. 因此,习惯于听从身体声音的玩家现在被告知,数据更能说明问题.
“很多非接触性伤害都与疲劳有关,“科克·莱尔斯, 勇士队2013-15赛季的运动表现总监, 他告诉CBS体育频道. “如果我们在过去几场比赛中看到持续的大幅下降, 我们知道在实践中他们已经放弃了,他们告诉我们他们累了,疼痛了,被打败了, 然后我们开始描绘一幅大画面:‘是的, 这些家伙可能累了.“当他们疲劳时,他们面临的风险更高.”
这种发展在游戏中不断演变, 然而, 当球队开始听取数据并让接近指定阈值的球员坐下时,会产生不必要的副作用. 备受争议的“负荷管理”策略在2015-16赛季成为主流,当时全联盟的替补人数翻了一番.
这并不是一个全新的概念,因为马刺教练格雷格·波波维奇被认为早在2006年就开始“休息”球员. 圣安东尼奥被罚款250美元,2012年,一场全国电视转播的比赛出人意料地让四名关键球员坐下来.
“这是一种权衡,”波波维奇告诉five38.com. “你想在这场比赛中看到这个人? 还是你想在他的职业生涯中再看他三年? 你想在季后赛看到他吗,因为他没有受伤,因为他可能得到了休息?”
让球员休息是一回事, 但现在各支球队都在积极采用一种程序来监测球员在一个赛季中承受的生理压力,并在必要时让他们停赛. 2017年,在克利夫兰骑士队让勒布朗·詹姆斯停赛后,事情达到了顶峰,当时总裁给球队老板发了一份备忘录,称让健康球员休息的做法是一个“极其重要的问题”, 凯里·欧文和凯文·勒夫在全国电视转播的比赛中对阵洛杉矶快船队.
那年九月, NBA宣布了新的立法,赋予萧华在几种情况下对休息球员的球队罚款的权力, 在一款游戏中包括不同寻常情况下的多个玩家, 在全国直播的比赛中有健康的球员. 任何违规行为都将被视为对联盟有害的行为,并将被处以至少100美元的罚款,000.
这位委员试图通过降低一个俱乐部连续几天的平均比赛次数,在负荷管理的辩论中让球队中途妥协. 联盟平均12场.2019-20赛季是4次背靠背,远低于19次.3 .五年前. 仍然, 随着莱昂纳德和一些媒体称赞猛龙队对莱昂纳德的健康管理,负荷管理似乎越来越被接受, 谁带领球队在2018-19赛季只打了60场常规赛就拿到了第一个冠军.
“负荷管理是关于降低球员的负荷阈值,以便他能够恢复,并降低受伤或慢性疲劳的风险,” Dr. 巅峰表现项目的创始人兼主管马库斯·艾略特告诉ESPN.
在选秀大会上选择像莱昂纳德这样的球员可能会改变球队的游戏规则, 而一个错误的举动可能会让公司倒退数年. 近1.63亿美元用于2019年彩票选秀权的两年合同, 但在2011-16赛季的首轮选秀中,有近三分之一的新秀不在联盟, 包括84个乐透顺位中的10个.
这让人怀疑,下一波分析浪潮是否会来自能够以从未想象过的方式评估前景的技术. 事关重大, 根据病史进行选择, 物理测量, 技能评估和过去的表现是不够的. 新沙巴体育app登录排名-apple app store排行榜-新沙巴体育app登录科技有限公司已经超越了现场技术,通过AutoStats生成大规模的广播镜头跟踪数据.
有了这项技术, 终于有可能在比赛的各个不同方面更好地比较勒布朗和乔丹了. 通过衡量过去的NBA选秀权, 人工智能可以使用这些数据来更好地预测未来应征者的表现. 2019年2月起, 奥兰多魔术队拥有使用AutoStats数据的独家权利,这些数据以前不存在,可以帮助分析大学球员,提高球员评估.
因此,随着科技继续以前所未有的速度在体育领域传播, 预计篮球将成为下一个分析热潮的主要参与者之一.
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