在提交截止日期之后, 专业论坛的评委们在今年的前几周审查了数十份2022年活动的演示方案, 将在3月23日星期三举行.
评委们为每个提案打分, 哪些是匿名的, 基于四个关键标准:创新, 方法, 相关性和应用. 在这个过程的最后, 选定了六个项目，向出席会议的业界代表介绍 尤斯顿广场30号 在伦敦通过独家直播.
现在已经是第九年了, 论坛仍然是足球分析日历上的一个关键日期, 为演讲者提供一个平台，展示与绩效分析和招聘相关的关键问题的创新方法. 许多之前的活动主持人都在领先的俱乐部工作， 正如这里突出显示的.
连续第二年, 该活动与法国足球联盟(LFP)合作，, 谁将提供法甲优步外卖的历史跟踪数据，以帮助演讲者更深入地了解表现.
2022年论坛的完整阵容(不分先后)如下:
杰拉尔德Lim, 阿什利看到, 智元Chua -按下时间:数据可以告诉我们何时以及如何导航出一个反按?
本文运用事件和跟踪数据来识别不同类型的游戏场景，包括反按压, 最终目标是确定哪些场景, 从风险的角度来看, 对于控球的球队来说，通过压迫来比赛是最理想的吗.
该项目将通过四个指标的应用来限定和量化反压迫策略, 然后根据关键结果(包括球的进展)计算针对反压所采取的各种决策的成功, 保留时间和失去控球权的威胁.
杰拉尔德, Ashley和zhiyuan都曾在伦敦帝国理工学院学习, 物理专业毕业(MSci), 计算机专业(BEng)和化学工程专业(孟). 智远的总部仍在伦敦, 在德勤英国担任数据分析师, 而Ashley则在新加坡战略信息通信技术中心担任软件工程师. 杰拉德现在是新加坡气候研究中心的一名研究科学家.
卡特琳娜·德·巴科-得分高效运行的可衡量kpi
这个项目被选为论坛两个由扶轮社主导的提交类别中的第一个, 由泰勒希普斯摩纳哥设置, 哪个应用跟踪和事件数据来区分主动运行和被动运行, 我们的目标是找出在进攻和防守中跑动最有效的球员.
从防御的角度来看, 该模型将根据进攻球员是否被盯防或被逼抢来标记跑动, 或者打断一个潜在的路过的队伍, 而进攻的跑动将根据他们是否创造了传球机会来记分, 攻击空位或触发对方球员的移动，从而为队友创造空间.
通过区分主动跑步和被动跑步, 使用基于分数的KPI系统, 表现分析人员将能够更好地分析球队中每个球员的跑动质量, 将与长期的指标一起评估，如总覆盖距离和高强度冲刺.
这是卡特琳娜连续第二年被选中出席该论坛, 在2021年发表了演讲 评估每个球员在按压阶段的效率. 卡特琳娜拥有统计物理学博士学位，目前是赛博谷的独立研究小组负责人, 马克斯·普朗克智能系统研究所Tübingen, 德国.
Arnav Prasad - 足球球探分配和人才发现的强化学习方法
Arnav Prasad是今年的博士奖得主. Garry Gelade奖，表彰本科生提交的优秀提案.
Arnav目前正在芝加哥大学攻读数学理学学士学位，主修计算机科学. 他在论坛上的演讲将讨论童子军人数有限的招聘部门所面临的主要挑战之一. 使用经验和模拟玩家数据, Arnav的工作将寻求量化团队通过最先进的强化学习算法在侦察中获得的优势.
针对这个问题开发了一个仿真环境, Arnav将展示俱乐部如何建立和测试各种算法，以告知他们自己的战略决策. 这个环境也允许试验不同的玩家抽样分布和噪音设置.
与他的研究并行, Arnav目前在波士顿红袜队的棒球分析小组工作. Arnav此前曾在洛杉矶道奇队棒球分析和Citadel LLC实习, 领先的量化对冲基金, 在定量研究中 & 交易. 他被美国棒球研究协会(SABR)选为2021年约塞洛夫学者。, 2021年麻省理工学院斯隆体育分析研究论文大赛决赛选手, 在麻省理工学院斯隆体育分析会议上获得2020年ESPN黑客松冠军.
Abhishek Amol Mishra & Soumyajit Bose - 仅使用事件数据测量和建模防御效率
在论坛的第二个俱乐部主导的提交类别中, 由卢顿镇的杰·索克设置, Abhishek和Soumyajit的项目评估了判断中后卫防守能力的方法，这些方法超越了从事件数据中得出的标准数字, 比如抢断和拦截.
他们的演讲将集中在两个现有指标的应用上, 哪些已经进行了所有权调整, 以及新的先进的指标，专注于对手的目标, 射门和威胁预防，以确定在EFL锦标赛中出色的中后卫, 我们的总体目标是加强球员的招募，这是俱乐部技术球探过程的一部分.
总部位于德克萨斯州, Abhishek是德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学专业的本科生, 而Soumyajit目前正在康奈尔大学攻读物理学博士学位.
•克尔Annour & ——西尔维奥·马塔诺 找出有效打破压力的方法
Bakr和Silvio的项目旨在提出一种应用事件和跟踪数据的创新方法，根据即将到来的对手所采用的压迫风格来生成阵型和球员推荐, 帮助性能分析人员确定可以绕过特定压制风格的最有效方法.
该报告将概述如何识别感兴趣的序列以及如何定义它们的成功, 解释他们的模型是如何将他们“放置”在一个公共空间的, 以及假设应用程序的后端如何与模型交互.
他们的建议将基于从重复事件序列和玩家属性中获得的见解，这些属性已经成功地对抗了特定的压迫风格和形状, 哪一种可以应用于赛前的战术方法，并从板凳上影响比赛决策.
Bakr现居伦敦，是一名高级运营分析师，目前在物流部门工作. 西尔维奥也住在首都，在公共部门担任统计官员.
阿什温·法塔克，亨利克·比尔曼 & 弗朗茨-格奥尔格·维兰- 预期反击:在足球反击实时发生之前发生和危险的概率建模
这个项目在统计性能主导的类别中被选中, 它的目的是预测可能的反击是否成功，以及它对防守球队的潜在危险, 用一个新的度量标准来衡量:期望计数器.
演讲将继续进行 Luke Bornn和Javier Fernandez展示的现有作品 用于衡量空间创造, 通过添加额外变量，包括游戏状态, 双方球员在场上的位置, 球的位置和它们各自的速度.
阿什温和亨里克都在科隆的德国体育大学工作, 在培训和计算机科学研究所担任研究助理. Franz-Georg Wieland是弗莱堡大学的博士生和研究助理.
线上赌城的电子平台排名-apple app store排行榜-线上电子平台特约经销商想感谢所有提交提案的人以及评委小组, 并祝贺将在2022年专业论坛上发表演讲的六人.
