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风扇订婚

数据传递的力量:改变媒体对体育分析研究的方法

作者:STATS LLC

曾经有一段时间,体育记者和播音员,比如NFL名人堂专家约翰·克莱顿(John 克莱顿),在深入研究一些长篇数学之前,会在成堆的年鉴和活页笔记中仔细筛选,以准确识别统计趋势. 用耗时的研究方法制作故事情节往往需要大量的工作和努力.

像克莱顿这样的媒体传奇是幸运的, 数字化带来了分析方面的重大进步,为体育迷提供了更快、更准确的统计数据. 只有一种研究工具能够在几秒钟内将丰富的历史数据库中的深入统计数据传递给媒体, 接着是粉丝们.

通过统计数据, 最全面的体育研究工具,历史数据库比任何其他市场, 提供可定制的研究过滤器,只需点击几下即可搜索数百万个特定数据点. 如果你想让读者和观众知道谁是1876年美国职业棒球大联盟的本垒打最多的人,那就是费城运动家队的乔治·霍尔,他有5个本垒打, 顺便说一下- 通过统计数据在短时间内传递信息.

NFL的数据也是如此,它可以追溯到1921年的通过统计数据. 克莱顿, 一个作家, 电视名人和电台主持人,1972年开始报道足球, 多年来一直使用通过统计数据作为他的主要研究工具, 包括他在ESPN的漫长职业生涯. 克莱顿利用通过统计数据访问球员和球队的比赛数据, 交易历史记录, 按职位划分的统计趋势, 以及STATS数据库中的更多信息.

“我一直在寻求更多的分析,”克莱顿在接受STATS采访时说. “(通过统计数据)是最先为你提供分析评估的东西之一. 谁挡得好? 谁被打了? 所有这些不同的决定,再加上小故障.”

在下面的视频中了解更多关于通过统计数据如何帮助克莱顿在他广泛的职业生涯中:

克莱顿在社交媒体上也有很大的影响力.4400万推特粉丝, 他经常在通过统计数据的帮助下向粉丝们发布统计见解. 近年来,能够访问历史数据库也极大地帮助迈阿密马林鱼队增加了他们在社交媒体上的影响力.

马林鱼队使用通过统计数据来帮助他们的粉丝参与推广#鱼的事实, 其中包括从通过统计数据的数百万个历史数据点中挖掘出来的球队和球员特定的注释. 带有标签的统计数据被发送给球队的329名队员,每场比赛前推特粉丝超过5000人,每条#鱼的真相推文平均超过50条转发和200个赞.

马林鱼队也依赖于整个组织的通过统计数据, 包括在赛季开始前发布媒体指南. 出版物和棒球信息总监马蒂·休厄尔说,通过统计数据的全面数据库使每个人的工作更容易.

“我们发现了大量的可搜索信息, 不仅是我们的球队,也是过去100多年的棒球本身, 无价的,” 休厄尔告诉STATS. “如果我们没有通过统计数据,我们的日常工作将需要更长的时间才能完成.”

克莱顿也很高兴不再有一个摆满了大量书籍和成堆文件的桌子,过去需要研究他的粉丝渴望的信息. 通过统计数据现在是克莱顿和体育界许多其他媒体的体育研究站.