AI可以归结为这一点!
后 模拟每一轮，我们已经进入了“人造疯狂”的决赛. 全国冠军赛的特点是No. 状元种子堪萨斯, 来自中西部地区, 和俄勒冈州, 3个种子来自西部地区.
这两支球队之前在NCAA锦标赛中相遇过两次，两次都是在地区决赛中. 堪萨斯击败俄勒冈, 104-86, 2002年，尼克·科里森25分15篮板，德鲁·古登18分20篮板. 另一次会议也是过去十年中唯一一次项目之间的会议, 三号种子野鸭队击败头号种子野鹰队, 74-60, 2017年落后于泰勒·多尔西的27分.
就像我们之前的比赛一样, 我们只模拟冠军赛一次, 为变化留出空间. 我们的模型采用这些高级数据，并计算出2019-20赛季每支球队的进攻和防守评级. 然后，我们还能够预测我们的模型从基于分组级别的播种过程中产生的对局的分数.
根据我们的模型，堪萨斯州是58.7%的几率击败俄勒冈州，自2008年以来首次赢得全部冠军. 这意味着鸭子队将不得不完成“爆冷”，以赢得学校历史上的第二个冠军-另一个是在1939年的第一次NCAA锦标赛上.
获胜者是…….
最后! 俄勒冈队虽然在头号种子堪萨斯队面前处于劣势，但还是取得了胜利. 鸭子们被加冕为从未发生过的舞蹈之王, 80多年来首次夺得全国冠军.
我们在整个比赛中都使用了这个模型, 这与我们运行整个《Artificial Madness》的方法相似. 每次它都产生了一个“赢得一切”的团队.“我们跑了10分钟,000次，并绘制出一支球队在这段时间内赢得比赛的百分比.
俄勒冈州的主教练达娜·奥特曼，我们的人工疯狂锦标赛冠军
根据我们的模型，俄勒冈州在这10,000次中赢了482次，即4次.82%.
这看起来可能不多，但实际上是所有球队的第八高. 堪萨斯州的比例第二高，为10%.3%，仅次于12岁的冈萨加.6%. 如果我们再播放一遍《人造疯狂, 我们更有可能让俄勒冈输掉，而不是蝉联冠军.
这就是疯狂三月如此伟大的原因——大量的随机变化可能导致令人惊讶的结果.
以上就是《人造疯狂》的全部内容! 尽管这是一个有趣的实验, 依靠我们的模拟来找出谁会加冕, 我们已经等不及明年了，这样我们就能再次看到球队在球场上战斗了.
记得查看我们的 @StatsBySTATS 这里有体育界的新闻和统计数据.
