关键的外卖
xG是预拍模型，而xGOT是后拍模型.
-射手级别, 我们可以更好地理解进球是由于持续一段时间的出色射门还是由于糟糕的门将.
-守门员的表现可以更好地理解当比较目标和xGOT面对.
下面是我们的预期目标(xG)模型, 我们开发了一个单独的预期目标模型(xGOT). 该模型建立在原始xG模型的基础上，根据潜在的机会质量(xG)和执行质量对击中目标的射击进行评分.
xG衡量一方制造机会的质量，xGOT在此基础上告诉我们球队如何处理这些机会. 本质上，xG是预拍摄模型，而xGOT是后拍摄模型.
预期目标目标模型建立在历史上的目标射门上，包括射门的原始xG，也包括射门最终到达的门口位置. 相比直接从球门中路射出的球，它更看重那些最终落在角球上的射门. 这个模型只适用于在你没有击中目标的情况下进行射击, 进球的几率为0%.
让我们看一个例子. 下面我们可以看到丹尼尔·斯图里奇在利物浦对阵他的老东家切尔西的最后时刻扳平比分的进球, 2018/19赛季英超初.
斯图里奇的射门被判了 xG 0的值.03. 鉴于他是在27米外开枪的, 这里的射击前机会质量度量相对较低. 然而，在我们的后期拍摄 xGOT 模型中，我们还会考虑到他射门的终点位置.
在下面的图表中，我们可以看到 这个的门口位置 拍摄:
斯图里奇的射门打在球门的右上角，这使得扑救变得异常困难. 因此, 尽管这个机会很困难, 斯图里奇的高质量投篮反映在后投篮xGOT模型中，他的投篮被赋值为0.58.
量化整理能力
我们可以使用这些xGOT值作为指示器, 在给定的时间内, 衡量一个球员的投篮水平. 例如, xGOT超过xG的球员会执行更好的投篮质量, 考虑到他尝试投篮的机会质量. 我们称之为xGOT和xG之间的差， 增加射击目标(或SGA).
*不包括点球和封盖
在上面的表格中，我们可以看到本赛季SGA排名前5的英超球员. 也许名单上最著名的名字之一是伊甸园危险, 本赛季到目前为止，谁为切尔西打进了8球，xG相对较低，只有3个.3. 你可以清楚地看到，他的表现超出了他的机会质量. xGOT值为8.现在我们可以把这种差异归功于他的射门质量.
本赛季到目前为止，阿扎尔令人印象深刻的射门使他的射门机会提高了4次.9的目标. 这表明, 从他所得到的机会, 他的投篮既能击中目标，又能命中好位置.
事实上, 通过分析下图中《Eden Hazard》的累积xG和xGOT值, 我们可以看到，阿扎尔卓越的射门能力让他在过去六个英超赛季中的表现都超过了他所获得的机会.
衡量守门员的表现
xGOT的另一个用途是作为分析守门员表现的工具. 我们可以用它来突出那些被低估的门将，考虑到他们面对的射门质量. 这可以通过计算的数量来看出 目标了(计算方法为正射失球数减去失球数).
这个指标可以让我们区分哪些门将做出了高质量的扑救，哪些门将的扑救次数可能被简单地夸大了, 低质量的镜头.
让我们来比较一下大卫·德赫亚在2017/18赛季的英超金手套获奖赛季和他本赛季迄今为止的表现:
上赛季德赫亚保持了惊人的18场零封，这是自2012/13赛季以来英超最多的一次. 他丢了28球, 但他面对的射正的质量, 根据xGOT, 这足以让他们丢近40个球(39个.7). 德赫亚, 因此, 是他的球队比一般守门员少丢12个球的原因吗, 几乎每三场比赛就有一次.
这一季的情况有所不同. 德赫亚比上赛季多丢了12个球，他在还剩8场联赛的情况下完成了这一不幸的壮举. 你可能会说曼联的后卫没有帮助他，德赫亚面对4人.6次/ 90分钟，3次/ 90分钟.9上一季.
然而, 尽管与此相匹配的是每90分钟的拯救次数增加, 这是在新教练的带领下取得的成绩, 索尔斯克亚, 在2018/19赛季，德赫亚实际上被认为有一个积极的进球阻止价值. 德赫亚目前已经丢了38个球, 根据xGOT, 他面对的射正球的质量表明，他应该只丢39个球.
尽管这并不是特别值得担心的原因, 不幸的是，对于曼联来说，德赫亚似乎没有保持他在2017/18赛季的超人状态，已经回归正常.
我们可以看到德赫亚表现的图表, 使用xGOT, 以下是过去六个英超赛季的数据:
虽然德赫亚在一些比赛中表现出色(每90分钟有一个进球被阻止)，但在接下来的赛季中，他往往会回归到零. 因此，守门员似乎很难在很长一段时间内保持超常表现.
当我们看看下面同一时间段内所有英超门将的综合表现时，我们就能证明这一点. 我们可以看到，他们总是在预期的范围内做出让步, 考虑到他们面对的射击质量. 在这六个季节里, 他们是, 根据xGOT, 预期丢5807球，实际只少丢40球.
使用 xGOT 这样我们就可以对守门员的表现给予肯定, 而更多的 清洁床单等传统措施可能会 是有偏见的 通过团队 form 或defens我 的优势.
