STATS Pitch Intent数据与其他指标的区别在于，它能解释一些他们没有考虑到的东西.
专有数据使我们能够考虑到投手是有意投球，而不是仅仅假设所有投球都意味着好球. 这也让我们有机会区分投手投好球的一般能力(控制能力)和投到他想要的位置的能力(指挥能力)。.
我们最近对这个赛季数据的深入研究表明了为什么在评估投手时做出这种区分是如此重要. 在这里, 我们将使用我们的三个专有统计数据来显示数据的含义——波动率, 接触率, 闻音率，在指挥方面最好的25%的音高和在指挥方面最差的25%的音高.
让我们来看看那些最终落在禁区外的球场，按球场类型划分:
| 快球 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 |
|---|---|---|---|
| 底层的25% | 16.0 | 64.2 | 5.7 |
| 排名前25% | 56.2 | 74.1 | 14.6 |
| 区别 | 40.2 | 9.9 | 8.9 |
| 断球 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 |
|---|---|---|---|
| 底层的25% | 16.1 | 38.3 | 10.0 |
| 排名前25% | 63.1 | 54.2 | 28.9 |
| 区别 | 47.0 | 15.9 | 18.9 |
| 比正常速度慢的 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 |
|---|---|---|---|
| 底层的25% | 15.7 | 56.3 | 6.9 |
| 排名前25% | 71.0 | 62.7 | 26.5 |
| 区别 | 55.3 | 6.4 | 19.6 |
Pitch Intent数据 这证明了我们在禁区外球场上的猜想是正确的. 指挥良好的投球通常都是离板的球. 因此，打者挥棒和接触他们更频繁，因为这些是可打击的球.
然而, 每一种球场类型的气味率都会显著增加, 我们认为在评估一个项目的价值时，哪一点是极其重要的. 投球意图数据使我们能够区分投球手，他们投球是因为难以控制，而那些投球手为了让打者出局而没有击中本垒板.
现在让我们来看看那些最终落在好球带的球. 如果你只看控制, 好球将是一个积极的结果，它将被考虑到诸如区域率和保送率等统计数据中. 但是使用十大网博平台-世界十大流行博客网站的高级指标, 你可以看到正确的和不正确的音高之间有很大的区别.
| 快球 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 | Avg. 距离区域中心几英寸 |
|---|---|---|---|---|
| 底层的25% | 62.1 | 84.1 | 9.8 | 9.36 |
| 排名前25% | 70.3 | 84.6 | 10.9 | 8.16 |
| 区别 | 8.2 | 0.5 | 1.1 |
| 断球 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 | Avg. 距离区域中心几英寸 |
|---|---|---|---|---|
| 底层的25% | 61.8 | 84.0 | 9.9 | 8.28 |
| 排名前25% | 66.1 | 79.6 | 13.5 | 6.96 |
| 区别 | 4.3 | -4.4 | 3.6 |
| 比正常速度慢的 | 摆动速度 | 接触率 | 气息率 | Avg. 距离区域中心几英寸 |
|---|---|---|---|---|
| 底层的25% | 64.6 | 86.1 | 9.0 | 8.88 |
| 排名前25% | 83.1 | 75.4 | 20.4 | 8.52 |
| 区别 | 18.5 | -10.7 | 11.4 |
挥棒率相对没有变化，因为所有的球最终都是好球. 指挥最好的断球通常从区域中间开始，造成更多的摆动. 但最重要的一点是，指挥得更好的投球会导致更多的挥拍和失误, 对于非快速球, 接触率较低.
你可能会想, 咄, 指挥不佳的球最终还是落在好球区，这就是为什么他们有更高的接触率和更低的呼出率, 但是如果你看这一列显示的是到区域中心的平均距离, 其实不是这样的.
亚利桑那响尾蛇队的扎克·格林克在对阵迈阿密马林鱼队的棒球比赛的第一局中投球, 星期五, 7月26日, 2019, 在迈阿密. (美联社图片/Wilfredo Lee)
这意味着正确指挥的打击和指挥不当的打击之间存在巨大差异，即使它们距离区域中心的距离相同. 大概, 这是因为投手瞄准了击球手在区域内的弱点，并使用目标区域作为更大模式的一部分，旨在迷惑击球手. 如果没有《Pitch Intent》，我们便不可能看到这种区别.
混淆指挥和控制的高级分析不能正确地衡量投手的能力，也不能解释为什么投手会得到特定的结果. 我们一直都知道，不是所有的球和好球都同样有效(或无效), 但现在, 因为STATS Pitch Intent数据, 我们有更多的工具来衡量每次宣传的效果差异.
