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团队绩效

评估橄榄球世界杯竞争者的进攻和防守资格

作者:Will Gurpinar-Morgan

关键的外卖

-基于optpro的攻击评级, 排名第一的全黑队与排名第二的南非队之间的差距与南非队与斐济队之间的差距相同, 谁排第十一.

-然而,自2017年10月以来,新西兰的防守实力略有下降, 而其他竞争者的表现水平都有所提高, 这意味着防守排名更加紧凑.

-尽管有主场优势, 根据OptaPro对新西兰的预测,日本队只有46%的机会进入淘汰赛阶段, 英格兰和南非的预测都超过了90%.

 

在官方国际排名中占据了近十年的榜首位置, 新西兰队最近发现自己被六国赛卫冕冠军威尔士队取代. 整整过了两个星期,全黑队才重新登顶, 结果发现自己又掉到了第二位, 这次是在爱尔兰之后. Clichés关于公共汽车已经大量.

2019年橄榄球世界杯(RWC)今天开始, 有人质疑排名是否反映了新西兰的相对衰落, 同时也可能预示着威尔士和爱尔兰的前景有所改善.

鉴于过去十年全黑队在世界橄榄球界的统治地位, 在此期间,他们赢得了两届RWC以及十届三国/橄榄球锦标赛中的七届, 看到他们重新回到群体中,将代表着等级制度的重大转变.

为了调查全黑队的表现水平是否有所下降, 并评估RWC的竞争者, 我们开发了一个模型,根据1983-2019年国际比赛的最终比分来量化球队实力. 这一时期包括1987年成立RWC之前的四年,直到今天.

该模型是使用贝叶斯建模框架构建的 PyMC3 定义一个层次结构 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC) 考虑到主场优势的模型, 对比赛的时代进行调整变化,给予试分, 以及对手的攻防实力. 这允许我们分别确定进攻和防守的球队评级. 这些评级是在10月至9月的两年期间计算的.g. 2019年的评级是基于2017年10月至2019年9月的结果. 以下是评分, 我们排除了RWC比赛,这样我们就可以衡量在比赛前的表现.

模型结构的进一步细节包含在本文的末尾.

团队表现水平

下图为2019年RWC过去两年参与者的攻击实力. 这些值被转换为它们预期的平均值 分数 对阵一个平均排名前8的对手(基于模型随时间的评分), 现代的参照点是现在的阿根廷队.

与他们娴熟的声誉相一致, 新西兰队是进入RWC的最强攻击队. 他们与排名第二的南非之间的差距与南非与排名第十一的斐济之间的差距相同.

2019年RWC东道主日本排名第八, 领先法国, 反映了后者在过去十年中逐渐减弱的天赋和进攻能力. 在过去两年里,日本队的进攻表现水平有了很大提高,目前略低于1983-2019年期间的平均水平.

下图关注的是2019年RWC各队的防守实力. 同样,评分被转换为他们预期的平均总分 承认 对阵一个普通的前8名对手. 在这种情况下,现代的参考点将是上图所示的目前的澳大利亚队——顶级球队的攻击强度略低于他们的历史对手, 这可能反映了现代足球更加强调防守而不是进攻.

在防守方面,顶级球队的表现水平要紧密得多, 2019年RWC的主要竞争者几乎没有区别. 新西兰除外, 这些球队的基石是防守, 与1983年至2019年期间最好的顶级球队相比,前9名球队的排名都是平均水平或高于平均水平.

就主人而言, 它们的致命弱点是防御能力, 在RWC队伍中排名第十三位. 相对的小鱼, 格鲁吉亚的防守实力最强,与阿根廷旗鼓相当,优于意大利.

整体, 在攻防结合方面,最突出的球队是新西兰, 在一个中立的场地(也就是在这里),他们将以19分的优势击败排名前8的对手.e. 不包括主场优势). 英格兰和南非分列第二和第三, 与爱尔兰的差距更大, 澳大利亚和威尔士. 除此之外,性能水平处于平均水平或更低.

随时间变化的性能水平

上述结果表明,这些前6名的球队是即将到来的RWC锦标赛的主要竞争者, 与官方排名形成鲜明对比的是,全黑队处于领先地位. 以上并没有考察这些竞争者的潜在衰落或崛起. 这些球队的“状态”是通过比较他们2015-2017年到2017-2019年的进攻和防守实力来判断的,以进一步评估他们的资质,并将目前的表现置于稍微长期的背景下.

2019年RWC主要竞争者的攻击强度通过“斜率图”显示在下面。, 是什么将2015-2017年期间的评级与2017-2019年期间的评级联系起来的, 同时也表明了他们相对于对手的表现.

在进攻评分中,最突出的特点是新西兰队的表现水平比前8名的平均对手下降了4分. 四分听起来是一个相对较小的数字, 在获胜概率方面, 对这样的对手,这相当于大约4%的变化. 在与实力更强的对手进行势均力敌的竞争时,这种变化会被放大.g. 他们对阵现在的英格兰队的获胜概率将下降约8%.

其他队伍的, 英格兰和澳大利亚的进攻水平下降了2分, 而南非则略有增长. 威尔士和爱尔兰自上次RWC以来一直保持着他们的评级.

The defensive strength of these teams is illustrated below; note the vertical axis is flipped, 分数越低,防御越好.

新西兰队的防守实力略有下降, 而其他竞争者的表现水平都有所提高. 防守方面的紧张加上全黑队进攻的下降,确实表明球队比上一届之后的时期更接近RWC. 虽然很明显仍然是一支强大的队伍, 这是自1987年第一次RWC比赛以来,全黑队进入RWC锦标赛的最弱球队. 然而, 与同龄人相比,他们的实力大于1987年的那支球队, 也比2015年更大. 它们的直接竞争对手的深度实力也低于2011年和2015年.

威尔士转向防守的坚忍不拔,与 比格和半便士的踢腿能力 这是一个潜在的成功秘诀吗,尤其是在竞争激烈的淘汰赛中. 对阵一个普通的前8名对手, 他们的整体评分提高了7%的获胜概率, 这使得他们在很多比赛中都是热门. 目前的威尔士队以他们最好的防守进入RWC而自豪, 尽管他们的进攻水平接近历史表现水平的低端,比2005年大满贯冠军球队的进攻神韵低了8分. 总的来说,这是威尔士进入RWC最好的球队.

而上述分析与新西兰与其他RWC团队之间的差距的官方排名形成了对比, 这确实说明了在过去的两年里,随着前者状态的下降和追赶者的改善,这种差距正在缩小.

比赛的预测

从球队实力模型中获得进攻和防守评级, 我们可以生成预期的得分线,从而匹配概率. 例如, 首场比赛新西兰对阵南非队, 全黑队有69%的获胜几率. 在小组赛最接近的一场比赛中,威尔士有50%的几率击败澳大利亚, 小袋鼠队的支持率为47%,平局为3%.

然后,这些比赛概率和预期比分线可以用来模拟比赛的潜在时间线,并估计球队在每个阶段获得资格的可能性, 也是最终的赢家.

选手们最关心的是如何顺利通过小组赛并晋级四分之一决赛. 考虑到顶级球队的实力和小组赛的种子, 上述考察的前6支球队很有希望晋级. 法国和苏格兰很有希望加入.

尽管有主场优势, 日本队不太可能进入淘汰赛阶段, 虽然他们确实从一个相对较弱的群体中受益,而且最有可能引起混乱. 在过去的两年里,阿根廷队的进攻表现明显下降, 这使得他们在2015年再次进入半决赛的可能性降低了. 真正的局外人, 斐济队在D组击败威尔士队或澳大利亚队,晋级机会最大.

就锦标赛冠军而言, 新西兰队的进攻和防守实力使他们在47%的模拟中获胜, 这使得他们以巨大的优势成为比赛的热门. 概率预测的本质是,他们试图估计最有可能(或不太可能)的结果——事实上, 最有可能的情况是新西兰不会获胜.

如果全黑队失败了,主要的竞争者是他们B组的对手,南非和英格兰. 威尔士, Ireland and Australia round out the most likely candidates to win the tournament; their chances are lowered by a combination of their overall ratings being slightly lower plus somewhat tougher draws in the group stage.

整体, 该模型说明了新西兰与竞争对手相比的相对实力, 但他确实指出了人们对他们进攻表现减弱的担忧. 这种下降加上其他竞争者防守表现的改善,使差距缩小,并增加了后者在RWC的机会.

这是否足以阻止全黑队连续第三次获得RWC冠军和总第四名是比赛前夕的主要问题.


附录:模型层次结构

The hierarchical structure of the model firstly accounts for the relative level of the team; the international governing body defines these as Tier One, 第二层和第二层以外的, 这里用了哪些组. 关键的假设是这些层的性能水平是可比较的.g. 香港和智利的实力比英格兰和威尔士更接近. 这种结构有助于确定比赛相对较少的国家的球队实力.

该模型的下一个级别将团队在一个两年期间的表现置于团队整体表现水平e之下.g. 英格兰在2017-2019年的表现与他们在1983-2019年的表现有关. 使用的先验相对较弱, so performances can and do vary significantly over time; England’s best attacking and defensive strength ratings occur from 2001-2003 in the build-up to their RWC win for example.

选择两年周期来反映短期形式,因为它们在样本外预测中比一年或四年周期表现得更好. 两年期也提供了更准确的预测在接下来的RWC锦标赛的表现.